精灵4识别深度学习 更多内容
  • 深度学习模型预测

    model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model 是 是否是deeplearning4j的模型。 true代表是deeplearning4j,false代表是keras模型。 keras_model_config_path 是

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  • 深度学习模型预测

    model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model 是 是否是deeplearning4j的模型。 true代表是deeplearning4j,false代表是keras模型。 keras_model_config_path 是

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  • 遥控精灵

    3 翻页上一页 支持在白板、共享材料、文档演示场景向上翻页。 4 翻页下一页 支持在白板、共享材料、文档演示场景向下翻页。 5 激光笔 长按按钮移动激光笔图标,单按按钮实现点击动作。 6 开启/关闭麦克风 点击后开启麦克风或关闭麦克风。 7 开启/关闭扬声器 点击后开启扬声器或关闭扬声器。

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  • 华为人工智能工程师培训

    0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 问答模型训练(可选)

    在模型管理页面,在需要上线的版本的操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 在“上线模型”对话框中,确认模型信息后,单击“确认”上线模型。 图5 确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答的准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问的泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放

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  • 应用场景

    视频平台/社区:精准识别平台上的违规视频内容,帮助平台规避内容风险: 360度全方位检测:提供多模态综合审核方案,对视频内容中的画面、声音、文字进行全方位解析。 支持类型广:支持多种视频文件格式:AVI、FLV、MP4、MPG、WMV、MOV、RMVB、M3U8等 视频聊天:精准识别和拦截社

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 算法备案公示

    华为云MetaStudio数字人照片建模算法 表4 照片建模算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio数字人照片建模算法 备案编号 网信算备520111252474601230033号 算法基本原理 数字人照片建模算法是指使用深度学习算法将已授权的人像照片信息转换为数字人3D模型的一种技术。

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  • 功能介绍

    针对客户的特定场景需求,定制垂直领域的语音识别模型,识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功应用

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    播放。 图3 单个课程学习 课程的章节都学习完毕后,点击“确认完成课程”完成课程学习。 操作步骤-手机端: 登录手机app,点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我的学习”后面的箭头,进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面(我的岗位、我的技能)

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 什么是图像识别

    媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

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  • 迁移学习

    迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明,如表4所示。 表4 参数说明 参数 参数说明 源操作流变量名 对应绑定迁移前源数据设置的源操作流变量名。

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  • 学习项目

    解锁时间可以设置资源的解锁时间,学员必须到解锁时间后才能学习该资源,线下课和考勤无解锁时间的设置。 默认显示系统估算学时,仅计算音视频和考试的时长,作为添加内容时长的参考,支持手动编辑。 图4 添加内容1 图5 添加内容2 内容设置: 自由模式:学员可以按照任意顺序进行学习,管理端可以设置资源的解锁时间,未到解锁时间无法学习;

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  • 最新动态

    隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别识别结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动检测园区工人未戴安全帽的行为。

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 概述

    一句话识别 接口,用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频,响应中即返回识别结果。 表3 录音文件识别接口说明 接口类型 说明 录音文件识别 录音文件识别接口,用于转写不超过5小时的音频。由于录音文件转写需要较长的时间,因此转写是异步的。 表4 语音合成 接口说明 接口类型 说明 语音合成/实时语音合成 语音合

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  • 什么是内容审核

    基于领先的语音识别引擎、智能文本检测模型,精准识别出语音中涉黄、涉恐、辱骂等违规场景,极大提升产品用户体验。 内容审核-视频 基于先进的人工智能技术综合检测视频画面、声音、字幕等,精准高效识别各类涉黄、涉暴、广告等违规内容,提高平台内容治理质量和效率。 内容审核 -音频流 精准识别多场景下

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