字幕合入

模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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分身数字人字幕文件生成管理 创建分身数字人视频字幕文件 查询分身数字人视频字幕文件任务详情 父主题： 分身视频制作

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检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“模型管理”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID，在API网关控制台的“实例信息”中获取。 app_id 是 String 应用编号 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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0/apigw/apps/{app_id}/app-codes URI中的参数说明如下表所示。 表2 参数说明 名称 是否必选 类型 说明 app_id 是 String APP的编号 请求消息 无 响应消息 表3 参数说明 参数 类型 说明 id String 编号 app_code String App Code值

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p-codes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见API参考的“附录 > 获取项目ID”章节。 instance_id 是 String 实例ID app_id 是 String 应用编号 请求参数 表2

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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所选择的字幕语言。 图3 选择字幕翻译语言 查看字幕记录 开启字幕后，会中成员的发言将显示为字幕，可查看会中字幕记录，避免重点内容遗漏。 入会后，单击会控栏中的“更多 > 开启字幕”打开功能。 开启后，与会者的发言（中文普通话或英文）将显示为实时字幕。 单击会中界面的字幕，可跳转

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开启字幕”打开字幕面板。 图1 开启字幕 开启后，与会者的发言（中文普通话或英文）将在字幕面板显示为实时字幕。 字幕面板可移动至屏幕任意位置，并可调整宽度。 图2 字幕面板 （可选）单击会控栏中的“更多 > 关闭字幕”可关闭功能。 设置字幕的字号或语言 根据会议场景，会中主持人、与会者可以设置字幕的字号和语言。

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，防御内容风险，提高音频流的审核效率，提升用户体验。 内容审核-视频 流 精准识别各类色情、暴恐、垃圾广告等违规内容，防御内容风险，提高视频流的审核效率，降低业务违规风险。 内容审核 -文档 基于业界先进的深度学习及多模态审核模式，快速解析文档以及网页中的图文内容，精准高效识别敏感、色情、违禁等风险内容。

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基于已发布的模型路径生成 API服务 操作场景 基于已发布的模型路径探索可以配置聚合服务，通过该方式，您可快速生成对应的API，其状态处在正在工作中。 通过此方式生成的API为非纯脚本服务，且脚本类型为JavaScript。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造的专业开发

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SDK代码示例自动生成 API Explorer 提供API检索及平台调试，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档查看、在线咨询。 您只需要在API Explorer中修改接口参数，即可自动生成对应的代码示例。同时，可在 集成开发环境 CloudIDE中完成代码的构建、调试、运行等操作。

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