模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。 图像标签 可识别上千种通用物体以及数百种场景标签，一个图像可包含多个标签内容，语义内容非常丰富。更智能、准确的理解图像内容，让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。

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标记样式/标记的图形：可以设置标记的图形形状。 标记样式/标记的大小：可以设置标记的图形大小。 标记样式/折线拐点标志颜色：折线拐点标志的颜色。 折线样式/宽度：折线的宽度。 折线样式/线的类型：折线的类型。 折线样式/不透明度：折线的透明度。 折线样式/颜色：折线的颜色。 区域填充样式/不透明度：折线内区域填充的透明度。

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达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图5 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 标记图形：设置标记的图形，如圆形、矩形等。 标记大小：设置标记的大小。 折线宽度：设置折线的宽度。 折线类型：设置折线类型，如实线、虚线等。 数据标签：是否显示数据标签，支持设置标签的字体、大小、颜色。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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图像标签、名人识别等服务功能都已支持新的区域。 商用 使用限制 2018年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增低光照增强、图像去雾和超分图像重建服务应用场景描述 添加应用场景描述，能够快速帮助用户了解到服务的功能特性，用户可以针对特定场景图像分析需求，使图像识别结果更加准确。

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生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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相关文档 1 对“如何调用API”章节进行整改 更加详细的描述了API的调用方法，帮助客户了解和使用本服务。 商用 如何调用API 2019年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增目标检测API接口 检测图片中的目标物体，返回图片中各个目标的具体坐标点，仅支持家具行业。

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注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核，过滤包含广告、反动、色情等内容的用户昵称。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：响应速度小于0.1秒。 媒资 内容审核 自动识别媒资中可能存在的违禁品等信息，避免已发布的文章存在违规风险。 场景优势如下：

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罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。 开发工具样例列表 表2 Notebook样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 本地开发的MindSpore模型迁移至云上训练

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介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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颜色：设置提示信息的字体颜色。 字号：设置提示信息的字号大小。 字体粗细：设置提示信息的字体粗细样式。 动画 显示/隐藏提示信息：单击“动画”右侧的勾选框，表示开启图表的动画效果；表示预不开启图表的动画效果。 入场动画：组件第一次渲染动画的时长，单位为ms。 动画效果：动画的缓动效果，系统提供多种常见的动画缓动效果供您选择。

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值标签：设置图表中文字的文本样式，包括字号大小、字体颜色、字体粗细样式。 极轴 颜色：单击颜色编辑器设置极轴的颜色。 宽度：输入数值或单击设置极轴的宽度。 分割线 颜色：单击颜色编辑器设置分割线的颜色。 线条数量：输入数值或单击设置分割线的线条数量。 线条样式：单击下拉框设置分割线的线条样式。

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标记样式/标记的图形：可以设置标记的图形形状。 标记样式/标记的大小：可以设置标记的图形大小。 标记样式/折线拐点标志颜色：折线拐点标志的颜色。 折线样式/宽度：折线的宽度。 折线样式/线的类型：折线的类型。 折线样式/不透明度：折线的透明度。 折线样式/颜色：折线的颜色。 区域填充样式/不透明度：折线内区域填充的透明度。

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设置图例的位置，支持设置为下方和上方。 色板 支持设置为系统或自定义。 数值设置 支持对数值的语境、单位、科学计数法、使用千分位分割符、小数位的设置。 表4 坐标轴参数 参数 说明 显示坐标轴 支持对坐标轴的坐标线和颜色的设置。 显示轴标签 支持对轴标签的文本和文本颜色的设置。 显示网格

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达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图5 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 标记图形：设置标记的图形，如圆形、矩形等。 标记大小：设置标记的大小。 折线宽度：设置折线的宽度。 折线类型：设置折线类型，如实线、虚线等。 数据标签：是否显示数据标签，支持设置标签的字体、大小、颜色。

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雷达图 雷达图可以展示分析所得数据或比率，用户能够清楚的查看各类数据指标及数据变化趋势。将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，并将同一组的点使用线连接起来。多用于维度值的分布。此章节为您介绍雷达图相关配置。 字段 在数据列下的类别轴/维度和轴值/度量

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雷达管理 雷达管理 查询雷达列表 父主题： 应用侧API参考

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堆积折线图：通常用于比较不同组别之间的变化趋势。 图4 设置雷达图样式 间距：设置容器内组件与容器四边的间距，可分别配置上、下、左、右或四周。默认值为0px，范围为0~100px。 边框： 位置：设置边框的位置，支持配置上、下、左、右和四周。 宽度：设置边框的宽度。默认值为0px，范围为0~50px。

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Service，简称VAS）依靠AI技术对视频进行智能分析， 产品架构 视频分析平台提供统一的算法服务化方案，基于云上和边缘的计算能力对外提供视频分析服务VAS，支持多样化的离线视频数据和实时视频数据接入，同时将视频分析的结构化结果输出到多样化的输出终端。 子服务 目前视频分析服务提供如下子服务。 表1 VAS子服务列表

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