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    基于深度学习的电能负荷预测 更多内容
  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 产品术语

    模型训练输出预测值,对应数据集一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据:花瓣长度和宽度、花萼长度和宽度、鸢尾花种类。其中,鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部参数,必须用户手动配置和调整,可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成模型进行打包

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  • 异常成本检测规则

    ,超过用户设置20%,则认为异常。 异常成本记录有如下3种异常等级: 轻微:>0% 且 <20% ; 普通:≥20% 且 <50% ; 严重:≥50% 。 异常成本时延 异常成本为非实时数据。您可以在当天下午查看前一天异常数据,前一天所有异常数据是基于前天数据进行分析得

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  • 通过配电绑定设备方式配置机柜电能指标

    单击“选择配置机柜”和“选择配电设备”,选择需要配置机柜和对应绑定设备管理域。 在最左侧导航树选择机柜,再单击设备导航树选择需要绑定设备。 说明: 在选择设备时,可单击过滤设备,可快速选择所需设备。 根据需要选择“单路供电”或“双路供电”页签,选择指定设备。 单击“保存”完成机柜电能指标配置。 柜内批量配置

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  • 配置冷量指标

    在“冷量指标配置”界面,单击“选择管理域”。 选择管理域,单击“确定”。 单击“消耗冷量”、“输出冷量”或“冷机总电能”。 在弹出对话框中,选择需要配置设备和对应指标,单击“确定”。 (可选)配置“消耗冷量”和“输出冷量”对应指标的类型。 必须确保其中一个指标的“类型”为“输入”,否则,操作不成功。

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  • ModelArts

    了解ModelArts 华为云开发者学堂 华为云EI基于AI和大数据技术,通过云服务方式提供开放可信平台。 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自ModelArts服务技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 训练图像分类模型

    完成图片标注后,可进行模型训练。模型训练目的是得到满足需求图像分类模型。请参考前提条件确保已标注图片符合要求,否则数据集校验将会不通过。 前提条件 请确保您数据集中已标注图片不低于100张。 请确保您数据集中至少存在2种以上图片分类,且每种分类图片不少于5张。 操作步骤

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  • 通过异常检测上报告警

    动态阈值会通过训练历史数据,实现对数据特征学习,构建数据模型。并利用模型来预测数据趋势走向。如图2黄色部分,实际值和预测值相差过大,认为异常。 图2 动态阈值 异常检测能力是基于指标仓库,MPPDB数据库及异常检测服务所构建。指标仓库定义了数据来源和数据计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中数据进

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  • 算法备案公示

    在特定场景中,可替代人快速生成视频内容,以提升内容生成效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数关系,实现使用语音生成视频能力。在使用数据人形象生成视频场景,包括短视频制作、直播、智能交互等,可快速生成不同台词视频内容。

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  • 大数据分析

    运行越来越多CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对最大挑战是一定概率实例终止情况,通过保留一定量按需实例作为竞享实例BackUP

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  • 批量更新样本标签

    8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 重保风险预测

    资源分组可以选择已经创建好该服务资源分组,如果为空可以先去资源分组中创建新分组,创建指导见如何新建资源分组; 指定资源会查询该服务所有资源实例,可以选择自己需要资源。 配置监控策略,可以单击新增配置项,根据需要增加、减少或者更换需要指标,填写适当监控规则。 图1 单击“

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  • 时间序列预测

    为序列均值加上q个之前值白噪声线性组合。利用线性组合权值也可预测下一个值。 ARMA(p, q):自回归移动平均模型,综合了AR和MA两个模型优势,在ARMA模型中,自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间关系,移动平均过程负责解决随机变动项求解问题,因此,该模型比AR/MA更为有效和常用。

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  • ADMET属性预测接口

    X-Auth-Token 是 String 用户Token。 Token认证就是在调用API时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API权限, 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 联邦预测作业

    联邦预测作业 概述 批量预测 实时预测 查看作业计算过程和作业报告

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  • 部署预测分析服务

    在服务部署页面,选择模型部署使用资源规格。 模型来源:默认为生成模型。 选择模型及版本:自动匹配当前使用模型版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示列表,选择可用规格,置灰规格表示当前环境无法使

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  • 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

    使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 基于开销的清理延迟

    VACUUM”章节)语句执行过程中,系统维护一个内部记数器,跟踪所执行各种I/O操作近似开销。如果积累开销达到了vacuum_cost_limit声明限制,则执行这个操作进程将睡眠vacuum_cost_delay指定时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭。要想打开它,把va

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  • 基于组合条件的分流

    基于组合条件分流 一些复杂灰度发布场景需要使用基于条件、权重这两种路由规则组合形式。 控制台更新基于组合条件分流 登录U CS 控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名

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  • 基于开销的清理延迟

    VACUUM”章节)语句执行过程中,系统维护一个内部记数器,跟踪所执行各种I/O操作近似开销。如果积累开销达到了vacuum_cost_limit声明限制,则执行这个操作线程将睡眠vacuum_cost_delay指定时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭。如需开启,需要把v

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