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    基于深度学习的程序自动生成 更多内容
  • 自动学习训练作业失败

    、物体检测等类型,可在自动学习数据标注页面,单击“同步数据源”,将OBS中数据重新同步至ModelArts中。 检查OBS访问权限 如果OBS桶访问权限设置无法满足训练要求时,将会出现训练失败。请排查如下几个OBS权限设置。 当前账号具备OBS桶读写权限(桶ACLs)

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  • 使用自动学习实现预测分析

    使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 基于已发布的模型路径生成探索视图

    基于已发布模型路径生成探索视图 操作场景 基于已发布模型路径探索可以配置探索视图,通过探索视图,您可快速查找数据,数据结果以图形化形式直观呈现(探索视图更多内容请参考探索视图)。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据探索

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  • 基于Python3的Hive样例程序

    hiveserverIp:替换为实际需要连接HiveServer节点IP地址,可登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 hiveserverPort:需要替换为Hive服务端口,可在FusionInsight Manager界面,选择“集群

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  • 基于Python3的Hive样例程序

    thrift.port”查看,默认值为“10000”。 username:参数值为实际使用用户名,即准备 MRS 应用开发用户创建用户名。 kerberos_service_name:参数值为实际连接实例,以连接Hive为例,修改为:kerberos_service_name="hive"。

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  • 自动学习/Workflow计费项

    专属资源池 专属资源池费用已在购买时支付,运行自动学习作业和Workflow工作流时不再收费。 专属资源池费用请参考专属资源池计费项。 - - 存储资源 对象存储OBS 用于存储训练和推理输入数据和输出结果数据。 具体费用可参见对象存储价格详情。 注意: 存储到OBS中数据需在OB

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  • 自动生成测试数据(不再推广)

    自动生成测试数据(不再推广) 在进行程序功能测试时,通常需要在数据库中插入大量符合特定规则测试数据。自动生成测试数据,可高效生成测试数据,根据生成规则可以很方便生成所需数据。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角,选择区域和项目。 单击页面左上角,选择“数据库

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  • 自动生成测试数据(不再推广)

    自动生成测试数据(不再推广) 在进行程序功能测试时,通常需要在数据库中插入大量符合特定规则测试数据。自动生成测试数据,可高效生成测试数据,根据生成规则可以很方便生成所需数据。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角,选择区域和项目。 单击页面左上角,选择“数据库

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  • 自动生成测试数据(不再推广)

    自动生成测试数据(不再推广) 在进行程序功能测试时,通常需要在数据库中插入大量符合特定规则测试数据。自动生成测试数据,可以高效生成测试数据,根据生成规则可以很方便生成所需数据。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角,选择区域和项目。 单击页面左上角,选择“数据库

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  • 创建自动学习项目有个数限制吗?

    创建自动学习项目有个数限制吗? ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题: 创建项目

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  • 基于Python3的Hive样例程序

    thrift.port”查看,默认值为“10000”。 username:参数值为实际使用用户名,即准备集群认证用户信息创建用户名。 kerberos_service_name:参数值为实际连接实例,以连接Hive为例,修改为:kerberos_service_name="hive"。

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  • 概述

    Interface,应用程序编程接口)方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 您可以使用本文档提供天筹求解器服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解器服务包含二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2

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  • OptVerse简介

    Kit)是对OptVerse服务提供REST API进行封装,以简化用户开发工作。用户直接调用OptVerse SDK提供接口函数即可实现使用OptVerse服务业务能力目的。 我们针对不同语言SDK提供了开发指南: 表1 表1 不同语言SDK开发指南 编程语言 开发指南 Java

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  • 产品术语

    模型训练输出预测值,对应数据集一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据:花瓣长度和宽度、花萼长度和宽度、鸢尾花种类。其中,鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部参数,必须用户手动配置和调整,可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成模型进行打包

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  • 自动学习的每个项目对数据有哪些要求?

    适当增加训练数据,会提升模型精度。声音分类建议每类音频至少20条,每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景声音保持一致并且每类音频尽量覆盖真实环境所有场景。 训练集数据质量对于模型精度有很大影响,建议训练集音频采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终模型精度有极

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 功能介绍

    一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字转换。对于用户上传二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应文字,支持语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景 语音识别 进行优化,识别率达到业界领先。

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  • 什么是图像识别

    图像中包含影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中主体内容,识别主体内容坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理不合规范图片,使得统计数据更准确、有效。

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  • 系统自动生成策略包括哪些防护规则?

    系统自动生成策略包括哪些防护规则? 在添加防护网站进行“策略配置”时,您可以选择已创建防护策略或默认“系统自动生成策略”,系统自动生成策略相关说明如表1所示。 入门版、标准版只能选择“系统自动生成策略”。 您也可以在 域名 接入后根据防护需求配置防护规则。 表1 系统自动生成策略说明

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  • 什么是内容审核

    ,防御内容风险,提高音频流审核效率,提升用户体验。 内容审核-视频 流 精准识别各类色情、暴恐、垃圾广告等违规内容,防御内容风险,提高视频流审核效率,降低业务违规风险。 内容审核 -文档 基于业界先进深度学习及多模态审核模式,快速解析文档以及网页中图文内容,精准高效识别敏感、色情、违禁等风险内容。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    llery下载数据集。单击图标选择您OBS桶下任意一处目录,但不能与输出位置为同一目录。 数据集输出位置:用来存放输出数据标注相关信息,或版本发布生成Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下空目录,且此目录不能与输入位置一致,也不能为输入位置子目录。 图1 下载详情

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