准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核 -文本有以下应用场景： 电商评论筛查 审核电商网站产品评论，智能识别有色情等违规评论，保证良好用户体验。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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预约视频会议/语音会议，对小微说“预约视频会议/语音会议” 会议纪要整理-- 语音转文字 小微帮您快速直达应用 应用太多找不到、名字复杂不方便搜索，小微帮您语音直达多个应用。 目前已支持70+应用的语音直达，后续还会有更多应用加入。 微盘点 健康管理 目睹直播 快慧通KHT 福建翼企复工 保利威云直播 维智疫情生活通

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前提条件 已在“工业智能体控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用，并已执行完“数据选择”步骤，详情请见选择数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。

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能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中，通常

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初次使用iDME时，通过阅读本章节，初步了解iDME。 基于数据建模引擎创建“工业产品问卷调查”应用 从空白应用开始，带您一步步创建一个工业产品问卷调查相关的应用，着重带您了解基于数据建模引擎创建应用每一步的原理及概念。 基于流程引擎创建“自制件BOM审核发布流程” 通过创建“自

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访问工业云商城 访问工业云商城 当您需要进行订购应用时，可访问工业云商城。 访问方法如下： 在开天工业工作台管理后台，选择界面上方菜单栏“业务管理 > 应用管理”，在左侧“应用管理”页面选择“单位应用管理”，单击右上角的“添加应用”，选择“订阅市场应用 > 去订阅”。系统将跳转至

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工业仿真云平台 在使用工业仿真云平台服务（SIM Space）前，建议您先了解SIM Space平台的基本概念，以便更好地理解服务提供的各项功能。SIM Space平台主要提供了管理中心、仿真数据管理、仿真任务管理、仿真应用管理的能力，具体功能描述详见如下列表。 表1 管理中心 功能名称

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工业互联网 工业互联网高层班 父主题： 培训服务

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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访问工业云商城 访问工业云商城 当您需要进行订购应用时，可访问工业云商城。 访问方法如下： 在 开天企业工作台 管理后台，选择界面上方菜单栏“业务管理 > 应用管理”，在左侧“应用管理”页面选择“单位应用管理”，单击右上角的“添加应用”，选择“订阅市场应用 > 去订阅”。系统将跳转至

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AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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方案概述 应用场景 由于传统的工业软件以单点工具为基础，各软件的底层数据表达形式不一致，导致上下游软件之间无法直接传递和共享异构几何数据格式。在企业进行工业设计、工业建模、工业制造的过程中，不同的建模软件和工具使用不同的模型格式，从而使得模型的跨平台使用变得困难。DEE SDK（

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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于云化新架构加速构建新型工业APP生态，支持工业软件上云、支持加速国产工业软件工具链在产业链试点应用，牵引用户和市场使用工业软件，并鼓励用户企业开放应用场景，加速企业研发软件的创新应用，推动工业软件走上商业正循环。 工业数据价值化对公共服务平台的需求 工业数字化关键是促进行业知识

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