中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    高维数据 深度学习 更多内容
  • ModelArts中常用概念

    在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。 昇腾芯片 昇腾芯片又叫Ascend芯片,是华为自主研发的计算力低功耗的AI芯片。 资源池 ModelArts提供的大规模计算集群,可应用于模型开发、训练和

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  • 什么是应用运维管理

    什么是应用运管理 运遇到挑战 随着容器技术的普及,越来越多的企业通过微服务框架开发应用,业务实现更多使用云上服务,运也转向云上的运服务。对于云上应用的运也提出了新的挑战。 图1 运现有问题 运人员技能要求,配置繁杂,同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统,学习和使用成本高,并且稳定性差。

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  • 华为云职业认证是针对什么群体?

    HCIP-Cloud Service DevOps Engineer:对敏捷软件开发和DevOps感兴趣的人员,需要实现DevOps转型的企业开发运人员,希望了解华为HE2E DevOps流程和云服务DevCloud产品使用的人员,希望获得HCIP-Cloud Service DevOps

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  • 附录

    弹性云服务器 E CS :是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的 云服务器 ,可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运效率。 弹性公网IP EIP:提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与弹性云 服务器 裸金属服务器 、虚拟IP、弹性负

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  • 华为云职业认证类别介绍

    象创建、管理和查询,数据仓库基础运数据仓库的安全配置及管理等能力,胜任数据仓库二次开发和数据仓库管理运岗位。 HCIP- GaussDB (for MySQL) 培养和认证具备基于GaussDB(for MySQL)数据库应用开发及云DBA能力的高级工程师。 通过HCIP-GaussDB(for

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  • 方案概述

    构和分布式数据库,双方联合打造高效率、吞吐、高弹性、稳定、灵活、高安全保险核心业务系统,更好的推动保险行业云原生技术变革和业务赋能。 图1 业务架构 图2 部署架构 架构描述: 中科软云原生分布式寿险核心业务系统全面深度使用云原生技术底座、微服务架构和分布式数据库,集成云原

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 什么是CloudTable

    。 高可靠:架构高可用,内核深度优化,提升系统稳定性。 高性价比:支持冷热分离,不同压缩算法,存储成本低。 简单易用:通过控制台分钟级构建分析集群,提供完善的集群运管理、监控告警等功能,使您无需关注底层基础设施,利用完善的SQL语句支持,专注于数据价值的分析。 首次使用CloudTable

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  • 什么是医疗智能体

    内置大量生物医疗领域标准分析流程,并结合华为特有的高性能云计算,多样性算力,大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 方案概述

    授课需求; 智慧物联管控系统:集中控制教室内空调、灯光、窗帘等,实现预订、远程运、巡检; 智慧教学数据分析系统:通过全量教学数据采集,按学校、院系、课程、课堂等进行教学数据分析,并通过多维度的数据分析提供教师画像及学生画像,进行准确教学管理及评价; 融合式教学支持平台系统:支持

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  • 提交排序任务API

    知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 数据分区运维管理

    用性的同时,实现了有效的数据生命周期的成本优化。这部分的设置由数据库运人员在服务端设置操作完成,实际用户并不感知这一层面的优化设置,对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运性质的操作,能够对单个数据集不同子类进行分治操作,满足用户业务场景的差异化需求。

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  • 数据分区运维管理

    用性的同时,实现了有效的数据生命周期的成本优化。这部分的设置由数据库运人员在服务端设置操作完成,实际用户并不感知这一层面的优化设置,对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运性质的操作,能够对单个数据集不同子类进行分治操作,满足用户业务场景的差异化需求。

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  • 数据分区运维管理

    用性的同时,实现了有效的数据生命周期的成本优化。这部分的设置由数据库运人员在服务端设置操作完成,实际用户并不感知这一层面的优化设置,对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运性质的操作,能够对单个数据集不同子类进行分治操作,满足用户业务场景的差异化需求。

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  • 数据分区运维管理

    用性的同时,实现了有效的数据生命周期的成本优化。这部分的设置由数据库运人员在服务端设置操作完成,实际用户并不感知这一层面的优化设置,对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运性质的操作,能够对单个数据集不同子类进行分治操作,满足用户业务场景的差异化需求。

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