图引擎服务 GES

图引擎服务 GES

图引擎服务(Graph Engine Service),是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、反欺诈等具有丰富关系数据的场景。

图引擎服务(Graph Engine Service),是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、反欺诈等具有丰富关系数据的场景。

    概率图模型与深度学习 更多内容
  • BF16和FP16说明

    性和可靠性,在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF16因其FP32相似的数

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  • IAM 身份中心

    成长地 | 华为云 IAM身份中心 IAM身份中心提供多账号统一身份管理访问控制。可以统一管理企业中使用华为云的用户,一次性配置企业的身份管理系统华为云的单点登录,以及所有用户对组织下账号的访问权限。 产品介绍 说E CS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地 由浅入深,带您玩转IAM身份中心

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  • BF16和FP16说明

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  • BF16和FP16说明

    性和可靠性,在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF16因其FP32相似的数

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 产品术语

    公有云),不同层级网络控制系统对接,实时采集业务数据,基于最优算法模型实时调整网络运行配置,针对故障实施自动隔离自动修复,大幅提升网络使用效率维护效率。 X 模型训练服务 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理

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  • 什么是图像搜索

    Search)提供通用场景下的相同或相似像搜索能力,针对入库的像数据提供一站式的通用化搜索能力,目前包括像检索像、关键词检索像、文本检索像。 商品搜索 商品搜索(E-commerce Search)提供电商场景下的搜索能力,目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索,旨在针对入库的像数据提供

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  • 套餐包

    计费时将优先使用套餐包的额度,超出额度部分将以按需进行计费。套餐包的额度为购买日起有效期内的可用资源数。套餐包的有效时长具体以控制台为准。 用户按照业务来规划时长数量,最终用户买到的是:总时长 = 购买数量 * 购买时长。 在实际使用过程中,会对时长产生扣除;扣除时长 = 所有任务消耗时长的总和,每个任务消耗的时长

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 提交排序任务API

    知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过

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  • 风险四色图模型

    风险四色模型 查询隐患清单(API名称:queryHiddenTroubleList) 查询风险清单(API名称:queryRiskIdentityList) 父主题: API

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  • 架构视图模型检查规则

    架构视模型检查规则 逻辑模型 技术模型 代码模型 构建模型 交付模型 部署模型 上下文模型 运行模型 父主题: 通用检查规则

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  • 查看模型路径探索视图

    或全屏显示模型路径视,查看例及全景等。 例:展示当前模型路径中涉及的数据模型结构。 全景:缩小显示当前画布中结构内容在全景谱中的位置。 父主题: 模型路径探索

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  • 产品功能

    、边缘、HCSO多种部署模式。 可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流,提供插件化的 区块链 对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。

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  • 在包下新建逻辑模型图

    在包下新建逻辑模型 您可以在包、元素下面建,也可以在起始页建,此处以在包下新建逻辑模型为例,步骤如下: 在左侧工程树打开模型工程根节点Test1下的“逻辑视>逻辑模型”,单击右侧更多操作或右键打开包菜单,单击“新增”。 在“选择类型”页面选择 “4+1 视>逻辑视>逻辑

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  • 数据模型图谱

    数据模型谱 数据模型谱介绍 如何使用数据模型谱 如何使用模型探索 父主题: 数据模型管理

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  • 数据模型图谱

    支持探索模型图谱中数据模型对应的实例数据。 选中模型谱上的数据实体,单击“数据探索”跳转至“模型路径探索”(更多操作请参见模型路径探索)。 5 视显示调整及数据统计 支持模型谱视切换中英文显示,放大、缩小或全屏显示视,查看模型谱中的统计情况。 全景:缩小显示当前画布中结构内容在全景图谱中的位置。

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  • 管理模型路径探索视图

    删除模型路径探索视 如果模型路径探索不再使用,您可选择删除。 已配置探索视模型路径删除关联的探索视后,状态更新为“已发布”。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据探索 > 数据探索”,默认进入“实例谱探索”页面。 在左侧导航栏选择“模型路径探索”,进入“模型路径探索”页面。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    ,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中,选择“操作”列的“规格修改”。 1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 2 修改 问答机器人 规格 父主题: 智能问答机器人

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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