图引擎服务 GES

图引擎服务 GES

图引擎服务(Graph Engine Service),是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、反欺诈等具有丰富关系数据的场景。

图引擎服务(Graph Engine Service),是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、反欺诈等具有丰富关系数据的场景。

    概率图 深度学习 更多内容
  • 5G消息 Message over 5G

    成长地 | 华为云 5G消息 5G消息(MessageOver5G)基于手机原生应用,无需下载App,可提供片、语音、视频、位置、文件等富媒体内容,并且用户可通过聊天式的智能交互闭环业务。 产品介绍 登录控制台 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地 由0到1,带您使用5G消息

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  • 功能介绍

    多人协同的样本标注1 6 多人协同的样本标注2 支持上传矢量分类数据转换为样本,在已有样本基础上提升标注效率;也支持上传多期影像、生态保护红线等矢量,作为底进行辅助标注,提供多种魔术棒、自适应宽度采集等半自动标注工具。 7 辅助标注1 8 辅助标注2 9 多种样本半自动标注工具

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  • LDA

    空格为分隔符对原始文本进行分词。 输出 参数 子参数 参数说明 output P(Z) 主题概率 P(Z|D) 主题-文档概率 P(D|Z) 文档-主题概率 P(Z|W) 主题-词汇概率 vocab 词汇表 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 sentence_col 是

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  • 免费体验自动学习

    栏中选择“自动学习”。 参考准备数据,准备用于模型训练的数据集,并按要求上传至OBS。 参考创建项目,创建一个“像分类”的自动学习项目,在项目中,选择步骤2中准备的数据。 参考标注数据,将所有片数据完成标注。 参考自动训练,在“训练设置”窗口中,选择“自动学习免费规格(CPU

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • GPU加速型

    主售:计算加速型P2s、推理加速型Pi2、形加速增强型G6 在售:除主售外的其他GPU机型均为在售机型,如果在售机型售罄,推荐使用主售机型 像加速G系列 形加速增强型G6v 形加速增强型G6 形加速增强型G5 形加速增强型G3 形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2vs

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  • 概要

    pyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 创建纵向联邦学习作业

    过滤字段2……”的格式保存成csv文本文件。 选择完成后单击“下一步”。 3 数据选择 4 样本粗筛 (可选步骤) 样本对齐,支持使用新对齐的结果,如5所示;也支持复用隐私求交作业中通过这两个数据集计算得到的结果,如6所示。 5 使用新对齐结果 6 复用隐私求交作业中的结果 (可选步骤)进行特

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  • 应用场景

    。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测,以及检测像清晰度和构质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 数据扩增

    值为True。 Padding 片填充,在边缘添加黑色的边。 px_top:像顶端增加的像素行数。默认值为1。 px_right:像右侧增加的像素行数。默认值为1。 px_left:像左侧增加的像素行数。默认值为1。 px_bottom:像底侧增加的像素行数。默认值为1。

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 1 AI开发流程 确定目的

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 什么是图像识别

    效率。 媒资像标签 基于深度学习技术,准确识别像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 1 媒资像标签示例 名人识别 利用深度神经网络模型对片内容进行检测

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    Browser+、obsutil方式恢复归档存储对象或深度归档存储对象。 使用OBS控制台 在OBS管理控制台左侧导航栏选择“桶列表”。 在OBS管理控制台桶列表中,单击待操作的桶,进入“对象”页面。 选中待恢复的文件,并单击右侧的“恢复”。系统弹出如1所示对话框。 也可以选中多个文件,单击

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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