自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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查询云手机 服务器 列表 查询云手机服务器列表 功能介绍 接口名称 ListCloudPhoneServers 功能描述 分页查询云手机服务器，云手机服务器列表按照创建时间进行降序排列。分页查询可以指定offset以及limit。如果不存在云手机服务器，则返回空列表。 URI GET

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手机实例管理 手机实例管理

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查询任务执行状态 查询任务执行状态 功能介绍 接口名称 QueryJobs 功能描述 查询任务的执行状态。 URI GET /v1/{project_id}/cloud-phone/jobs/{job_id} 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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带宽管理 带宽管理

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phone_id String 云手机的唯一标识，云手机相关任务包含此字段。 server_id String 云手机服务器的唯一标识ID，云手机服务器相关任务包含此字段。 node_id String （已废弃）云手机服务器的唯一标识ID，云手机服务器相关任务包含此字段。 job_id

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查询云手机列表 查询云手机列表 功能介绍 接口名称 ListCloudPhones 功能描述 分页查询云手机，云手机列表按照创建时间进行降序排列。分页查询可以指定offset以及limit。如果不存在云手机，则返回空列表。 URI GET /v1/{project_id}/cloud-phone/phones

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云手机服务器管理 云手机服务器管理

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标签管理 标签管理

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通用云手机 通用云手机提供的功能详情请参见表1 表1 通用云手机功能概览 功能名称 功能描述 云手机实例管理 支持云手机实例关机、开机、重启、删除、绑定/解绑用户、应用卸载。 支持云手机实例运行、登录状态查询。 支持云手机实例绑定状态、到期时间查询。 端云协同引擎 提供端侧和云侧的音视频流编解码能力。

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手机实例管理 查询云手机列表 查询云手机详情 获取云手机连接信息 查询云手机规格列表 查询手机镜像 重置云手机 重启云手机 关闭云手机 修改云手机名称 更新云手机属性 导出云手机数据 恢复云手机数据 云手机流量导流 父主题： 云手机服务器API

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phone_id String 云手机的唯一标识ID，云手机相关任务包含此字段。 job_id String 任务的唯一标识。 error_code String 错误码。 error_msg String 错误说明。 请求示例 批量关闭云手机 POST https://{CPH

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手机接听（login） 场景描述 手机接听（离线座席），当某座席因某些原因无法在pc端的座席工作台接听客户电话时，该座席可通过设置“手机接听”来绑定座席电话，实现客户打电话能在手机端接听的功能（支持真实可用的号码，比如手机号、座机号）。 接口方法 POST 接口URI https

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，导致无法获取云手机画面。 在已识别的移动设备列表中单击对应设备右侧的“connect”，即可获取云手机画面： 图3 移动设备列表 图4 云手机画面 若通过ADB连接了多台云手机，需要切换画面，可单击右上角的切换图标进行切换。 图5 切换云手机 父主题： 云手机接入最佳实践

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操作。 用户登录Web Console和SSH使用的账号和口令均为创建 堡垒机 时设置的账号和口令，此外，Web Console同样支持手机短信、手机令牌、USBKey、动态令牌的方式进行登录。详细登录步骤请参见云堡垒机系统登录方式。 访问控制 CBH支持安全组、 Web应用防火墙 、A

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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