电脑深度学习的特点 更多内容
  • AI开发基本流程介绍

    如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获取数据真实可靠性。而事实上,不能一次性将

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 常用概念

    数字人是一种以数字形式存在于数字空间中虚拟人物,它具有拟人或真人外貌、行为特点,并具备一定智能和情感,可以进行交互和表达。数字人也可以被称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人:利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。

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  • 云会议的应用场景

    远程会诊、家庭医生视频基层首诊、远程手术示教。 针对医疗现场空间狭小和降低手术感染风险,手术现场无法多人观摩情况,通过华为提供高清视频会议云服务,让手术影像可以实时传送到远程教室显示屏上,让在远程教室学生可以观摩到一场纤毫毕现示教手术。针对重点知识和疑问,学生还可以与现场医生进行远程互动。 优势 超高清,专业终端,全能力开放,易集成。

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型训练,并利用该模型完成简单图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 最新动态

    面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中清晰人脸上传至您后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超车牌识别技能。

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  • 应用场景

    买了又买等推荐场景,但各个子场景运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案,在一套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器参数,使其达到所要求性能过程,也称为监督训练或有教师学习。常见有回归和分类。 非监督学习:在未加标签数据中,试图找到隐藏结构。常见有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别?

    标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别? 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式: “极速策略”:扫描网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短扫描插件进行扫描。 “深度策略”:扫描网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长遍历扫描。 “标准策

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  • 微认证课程学习常见问题

    微认证课程学习常见问题 如何获得微认证学习材料? 微认证课程学习形式是什么样? 在哪里可以进行课程学习? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云微认证

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  • Storm应用开发简介

    简介 Storm是一个分布式、可靠、容错数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型组件,每个组件负责处理一项简单特定任务。Storm目标是提供对大数据流实时处理,可以可靠地处理无限数据流。 Storm有很多适用场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 产品优势

    做为基础,保证资源充足,无需排队。为生物测序行业量身定做业务流程,更贴近您业务场景。 弹性伸缩 基因容器提供容器应用秒级弹性伸缩能力,在流量突增时能快速弹性扩容,保障业务连续性和高稳定性。当前支持按性能、时间、周期弹性伸缩策略,您可以自由组合策略以应变业务峰值突发变化。

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    out of memory 解决方法: 将yaml文件中per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架选择,如原使用Accelerator可替换为Deep

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  • Storm应用开发简介

    简介 Storm是一个分布式、可靠、容错数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型组件,每个组件负责处理一项简单特定任务。Storm目标是提供对大数据流实时处理,可以可靠地处理无限数据流。 Storm有很多适用场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等

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  • 排序策略

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 概述

    Interface,应用程序编程接口)方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 您可以使用本文档提供天筹求解器服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解器服务包含二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2

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  • 基本概念

    在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角图标中“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成模型进行

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  • 功能介绍

    支持多机多卡环境下模型分布式训练,大幅度提升模型训练速度,满足海量样本数据加速训练需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布前提下直接查看模型解译效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括Py

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  • 在哪里可以进行课程学习?

    在哪里可以进行课程学习? 订单支付完成后,点击“返回我的云市场”,回到“我微认证”个人中心,进行对应微认证学习。如图1。 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方“个人中心”,选择“我微认证”,进行对应微认证学习。如图2。 图2 进入课程学习-我微认证

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  • 执行横向联邦学习作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述

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