数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    通过spark求客车的核定载客率 更多内容
  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    获取JDBC连接,执行HQL,输出查询列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中“zk.quorum”也可以使用配置文件中配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞情况下,您还可以设置客户端与JD BCS erver连接超时时间,可以避免客户

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala)

    JDBC驱动。获取JDBC连接,执行HQL,输出查询列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中“zk.quorum”也可以使用配置文件中配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞情况下,您还可以设置客户端与JDB CS erver连接超时时间,可以避免客户

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala)

    principal=sparkuser;user.keytab=/opt/client/user.keytab”。 加载Hive JDBC驱动,获取JDBC连接,执行HQL,输出查询列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中“zk.quorum”也可以使用配置文件中配置项“spark

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    获取JDBC连接,执行HQL,输出查询列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中“zk.quorum”也可以使用配置文件中配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接超时时间,可以避免客户

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala)

    principal=sparkuser;user.keytab=/opt/client/user.keytab”。 加载Hive JDBC驱动,获取JDBC连接,执行HQL,输出查询列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中“zk.quorum”也可以使用配置文件中配置项“spark

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  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本Spark包运行样例代码,但是不同版本spark-core包在使用时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    sparkuser,需要修改为准备好开发用户。 打包项目 将krb5.conf和user.keytab文件上传到客户端所在 服务器 上。 通过IDEA自带Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中user

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    Manager中下载principal用户认证凭证,样例代码中使用用户为:sparkuser,需要修改为准备好开发用户。 打包项目 将krb5.conf和user.keytab 文件上传到客户端所在服务器上。 通过IDEA自带Maven工具,打包项目,生成jar包。具体

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    把“/home/data”数据加载进child表中。 查询child表中数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成jar包上传到Spark客户端所在服务器任意目录(例如“

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    把“/home/data”数据加载进child表中。 查询child表中数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成jar包上传到Spark客户端所在服务器任意目录(例如“

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  • Spark与其他组件的关系

    Executor执行这些Task,将具体RDD数据写入到步骤1创建目录下。 Spark和YARN关系 Spark计算调度方式,可以通过YARN模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富计算资源,将任务分布式运行起来。Spark on YARN分两种模式:YARN Cluster和YARN

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  • 智能数据(TLV)相关字段枚举值说明参考

    联合卡车 169 衡山 170 福汽启腾 171 陕汽重卡 172 思铭 173 安源客车 174 申龙客车 175 中车时代 176 北汽新能源 177 齐鲁客车 178 南骏汽车 179 东风超车客车 180 奥驰汽车 181 庆铃 182 斯堪尼亚 183 重汽HOWO轻卡 184

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  • 通过API提交Spark作业后作业状态为error

    通过API提交Spark作业后作业状态为error 用户问题 使用API提交Spark作业后,作业状态显示为error。 问题现象 修改“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中日志级别,使用API V1.1接口作业提交后,状态显示为error。

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  • Spark Core

    if SASL is enabled异常 向动态分区表中插入数据时,在重试task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL数据库名称。 String

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  • MRS Spark

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • Spark Core样例程序(Java)

    female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列,用于后面按名字逗留时间总和 Tuple2<String, Integer> femaleAndTime = new Tuple2<String

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  • Spark Core样例程序(Java)

    female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列,用于后面按名字逗留时间总和 Tuple2<String, Integer> femaleAndTime = new Tuple2<String

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  • Spark Core样例程序(Java)

    female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列,用于后面按名字逗留时间总和 Tuple2<String, Integer> femaleAndTime = new Tuple2<String

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  • 安装Spark

    (可选)登录SWR管理控制台,选择左侧导航栏“组织管理”,单击页面右上角“创建组织”,创建一个组织。 如已有组织可跳过此步骤。 在左侧导航栏选择“我镜像”,单击右侧“客户端上传”,在弹出页面中单击“生成临时登录指令”,单击复制登录指令。 在集群节点上执行上一步复制登录指令,登录成功会显示“Login

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