数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    通过spark求客车的核定载客率 更多内容
  • 通过Spark连接实例

    已创建 弹性云服务器 ,创建弹性 云服务器 方法,请参见《弹性云 服务器 快速入门》中“创建弹性云服务器”章节。 弹性云服务器上已经安装Spark环境。 操作步骤 获取GeminiDB Cassandra实例内网IP地址、端口。 内网IP地址和端口获取方法请参见查看IP地址和端口。 登录弹性云服务器,具体操作

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  • 通过JDBC访问Spark SQL的程序

    通过JDBC访问Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 查看求交结果

    查看交结果 隐私交作业执行完成后,企业A可以通过单击“历史作业 > 查看结果”看到隐私交作业运行结果,包括交集大小和交集文件路径。 打开obs到指定目录下查看,可以看到有两个结果文件,其中一个是交集记录序号alignedIds.csv,另一个是交集记录id alignedOriginalIds

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  • 配置Spark通过Guardian访问OBS

    不支持对Hive Ranger策略中“Deny Conditions”进行级联授权,即“Deny Conditions”权限仅限制表权限,不能生成HDFS存储源端权限。 级联授权生成HDFS存储源端权限弱于HDFS Ranger策略权限,即如果已经对表HDFS存储源设置了HDFS

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  • 配置Spark通过IAM委托访问OBS

    查看表Location 进入spark bin目录: cd 客户端安装目录/Spark2x/spark/bin 执行./spark-shell登录spark-shell命令行。 在spark-shell命令行执行以下命令查询5.b创建表数据: spark.read.format("parquet")

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  • 通过Hue执行SparkSQL

    关键字,系统会自动搜索包含此关键字全部表。 图1 选择数据库 单击指定表名,可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在行,单击 可以查看列详细信息。 在SparkSql语句编辑区输入查询语句。 单击后三角并选择“解释”,编辑器将分析输入查询语句是否有语法错误以及执行计划,如果存在语法错误则显示“Error

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  • 机动车车辆类型(gat

    K10 大型客车 K11 大型普通客车 K12 大型双层客车 K13 大型卧铺客车 K14 大型铰接客车 K15 大型越野客车 K16 大型轿车 K17 大型专用客车 K20 中型客车 K21 中型普通客车 K22 中型双层客车 K23 中型卧铺客车 K24 中型铰接客车 K25 中型越野客车

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 配置Windows通过EIP访问集群Spark

    地Windowshosts文件添加所有节点公网IP对应主机 域名 组合(注意如果主机名中出现大写字母要改成小写)。 在虚拟私有云管理控制台,申请弹性公网IP(集群有几个节点就买几个),并分别单击 MRS 集群节点名称,在节点“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 配置Windows通过EIP访问集群Spark

    地Windowshosts文件添加所有节点公网IP对应主机域名组合(注意如果主机名中出现大写字母要改成小写)。 在虚拟私有云管理控制台,申请弹性公网IP(集群有几个节点就买几个),并分别单击MRS集群节点名称,在节点“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云

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  • 配置Windows通过EIP访问集群Spark

    地Windowshosts文件添加所有节点公网IP对应主机域名组合(注意如果主机名中出现大写字母要改成小写)。 在虚拟私有云管理控制台,申请弹性公网IP(集群有几个节点就买几个),并分别单击MRS集群节点名称,在节点“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云

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  • 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据

    通知Driver(绿色箭头) 接收块中元数据(Metadata)被发送到DriverStreamingContext。这个元数据包括: 定位其在Executor内存中数据位置块Reference ID。 若启用了WAL,还包括块数据在日志中偏移信息。 处理数据(红色箭头) 对每个批次数据,Str

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  • 配置Windows通过EIP访问集群Spark

    地Windowshosts文件添加所有节点公网IP对应主机域名组合(注意如果主机名中出现大写字母要改成小写)。 在虚拟私有云管理控制台,申请弹性公网IP(集群有几个节点就买几个),并分别单击MRS集群节点名称,在节点“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 经验总结

    资源受限问题。此时需要对数据重新进行分区,使用coalesce(numPartitions, true)。 localDir配置 SparkShuffle过程需要写本地磁盘,Shuffle是Spark性能瓶颈,I/O是Shuffle瓶颈。配置多个磁盘则可以并行把数据写入

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  • 经验总结

    资源受限问题。此时需要对数据重新进行分区,使用coalesce(numPartitions, true)。 localDir配置 SparkShuffle过程需要写本地磁盘,Shuffle是Spark性能瓶颈,I/O是Shuffle瓶颈。配置多个磁盘则可以并行把数据写入

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  • 经验总结

    资源受限问题。此时需要对数据重新进行分区,使用coalesce(numPartitions, true)。 localDir配置 SparkShuffle过程需要写本地磁盘,Shuffle是Spark性能瓶颈,I/O是Shuffle瓶颈。配置多个磁盘则可以并行把数据写入

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    获取JDBC连接,执行HQL,输出查询列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中“zk.quorum”也可以使用配置文件中配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞情况下,您还可以设置客户端与JD BCS erver连接超时时间,可以避免客户

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    获取JDBC连接,执行HQL,输出查询列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中“zk.quorum”也可以使用配置文件中配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞情况下,您还可以设置客户端与JDB CS erver连接超时时间,可以避免客户

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