依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成，用一个应用满足教学一体化、管理一体化的需求，满足多场景教学的实际使用。依靠高清4K屏、收扩音系统，升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清、听得清。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新

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推荐此方式）。 教师将学生信息收集进行批量创建帐号并导入课堂（此种方式创建的学生为租户下子帐号）。 添加方式一 教师进入个人中心，在“教学空间 > 教学课程”中选择对应的课堂。单击“二维码”按键。 学生使用手机扫码或教师将链接给学生进行登录，会进入加入课堂的流程。 进入华为帐号登

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功能列表 03 使用 学习如何在Classroom中开始您的实际工作。 教师 账号登录 资源空间 教学市场 教学课堂 成员管理 学生 教学课堂 02 入门 从0到1，快速学习Classroom服务。 操作全景图 教师操作流程 学生操作流程 账号获取 教师账号 学生账号 智能客服 您好

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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学生认证 学生认证 学生认证注意事项 学生重新实名认证 父主题： 实名认证

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同时互联网教育为全球学生提供了更便利、灵活的学习机会，促进教育资源的共享与普及。 国际教育注重多语言的学习与教授，鼓励学生掌握多种语言能力， 并通过文化交流活动增进不同文化之间的理解与尊重。 各国致力于提供良好的留学生支持和福利保障， 包括住宿、医疗保健、心理咨询等服务，以确保留学生在异国他乡能够获得良好的学习和生活条件。

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式多为视频+文档+操作手册的固定任务和内容，无法针对不同层次学生进行裁剪 学生完成实训后，没有具体量化结果呈现，学生在完成实践课程后无法得知自己的薄弱环节，应该补缺的知识和能力 学生只学技术，不懂企业业务，目前新工科学生的实训课程只关注技术部分的能力，不去关注业务和职业能力的训练

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户，为区域教育的智能治理、智慧教学、个性学习、智慧评价进行赋能。 通过大数据、AI、物联网、 区块链 等技术的深度融合，构建支撑区域教育数字化转型发展的数字化底座，支撑教育的学校管理、人事管理、教育教学、教育考试、教育督导、教育教研、学生学习、发展评价等各项教育业务的数字化转型发展，

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数据抓取和分析，使用已经训练的学生模型匹配，然后给出最后的推荐学习建议和学习路径，以及学生结业后的360度全方位画像。 技术特点 平台支持国内多种直播平台，系统也内嵌WEBRTC直播，满足公有云和私有云直播； 平台提供课堂直播和课堂重现，方便学生课后复习； 平台实验支持逻辑编程题

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学生认证 客户进行个人实名认证后，可以进行学生认证。通过学生认证的客户，可以体验华为云面向高校学生的相关扶持政策和优惠活动。 操作步骤 进入“学生认证”页面。 根据页面提示，填写学生认证相关信息。 单击“提交认证”，进入认证审核页面。 实名认证信息预计3个工作日内审核完成，请耐心等待审核结果，审核成功，即可完成认证。

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学生操作流程 介绍在“Classroom”中，学生身份整体操作流程，包括：教学课堂、云课堂、微认证和在线实验。 图1 学生操作流程 详细操作步骤请参见帮助中心Classroom学生用户指南。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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后服务资源渠道，全面规范校外机构培训行为。 学生侧：通过链接政府单位、科研机构、行业协会、优质企业、知名高校、专家大师以及校外培训机构等七大优质资源渠道，拓宽课后服务内容，提高课后服务质量，保证学生享受到高质量的素质教育课程，促进学生个性化全面发展。 家长侧：通过【华云趣学】小程

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获取Classroom学生账号 登录给老师提供的邮箱。 找到发件人为“MailSender [system@info.huaweicloud.com]”，邮件标题为“新建用户名和初始密码”的邮件。 从中获取账号名、用户名、初始密码及Classroom链接。 登录Classroom

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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