创建数据集 深度学习 更多内容
  • 创建图像分类项目

    对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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  • 创建预测分析项目

    对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。

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  • 什么是CloudTable

    建议您学习并了解如下信息: 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节的内容,了解CloudTable相关的基础知识,包含CloudTable各组件的基本原理和场景介绍,以及CloudTable服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使

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  • 可视化创建数据集

    可视化创建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节,是可视化分析的基础,您可以将需要分析的数据表创建数据集,DataArts Insight支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。本文为您介绍如何通过可视化的方式创建数据集。 前提条件 已创建项目,请参见创建项目。 已接入数据源,请参见新建数据源。

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  • 创建数据集成任务(普通任务)

    创建数据集成任务(普通任务) 配置任务基本信息 配置源端数据信息 配置目标端数据信息 配置数据映射规则 配置异常数据存储(可选) 配置任务完成后执行(可选) 父主题: 数据集成指导

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 创建提示词评估数据集

    在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示用例管理”,单击页面右上角“创建提示用例集”。 图3 提示用例管理 在“创建数据集”页面完成数据集的上传。 图4 创建提示词评估数据集 父主题: 批量评估提示词效果

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  • 创建数据集成任务(组合任务)

    创建数据集成任务(组合任务) 配置Oracle CDC(LogMiner) 配置Oracle CDC(XStream) 配置MySQL CDC(Binlog) 配置SQL Server CDC 创建组合任务 父主题: 数据集成指导

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  • 创建数据集成任务(编排任务)

    创建数据集成任务(编排任务) 配置编排任务流程 配置源端数据信息 配置目标端数据信息 配置映射规则 父主题: 数据集成指导

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  • 创建数据集导出任务

    创建数据集导出任务 功能介绍 创建数据集导出任务,可导出至OBS或新数据集。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 排序策略-离线排序模型

    一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    以调整学习率。取值范围:(0,1)。 权重衰减系数 用于定义权重衰减的系数。权重衰减是一种正则化技术,可以防止模型过拟合。取值需≥0。 学习率 用于定义学习率的大小。学习率决定了模型参数在每次更新时变化的幅度。如果学习率过大,模型可能会在最优解附近震荡而无法收敛。如果学习率过小,

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 大模型开发基本流程介绍

    大模型(Large Models)通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型,广泛应用于 自然语言处理 (NLP)等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤: 数据集准备:大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此,数据集准备是模型开发的第一步。首先,需要根据业务需求收集相关的原

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  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    单击“提交”。创建数据集显示在“我创建的”页签的数据集列表中,创建数据集完成。 步骤二:创建模型微调流水线 模型微调任务是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成。所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改

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  • Standard模型训练

    ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 自动学习简介

    文本分类:识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例,请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中,该流程可

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 创建气象类数据集加工任务

    数据加工”,单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的气象类数据集,并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集 单击“下一步”进

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