1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

查看更多 →

String “代理id1.数据集名1.租户别名1,代理id2.数据集名2.租户别名2”格式的字符串 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 所选数据集特征 label_dataset 否 String 标签数据集，最大长度100 label

查看更多 →

1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

查看更多 →

网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

查看更多 →

指令监督微调训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件、自定义数据集，可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件，具体参考上传代码和权重文件到工作环境。 使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info

查看更多 →

200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

查看更多 →

培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

查看更多 →

什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

查看更多 →

、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

查看更多 →

数据发布”，单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数据集”页面，选择“视频”类型的数据集。 图2 创建视频数据集发布任务 勾选所需要的数据集后，单击“下一步”进入数据过滤步骤。 数据过滤阶段可以设置多种过滤属性，对视频数据集进行筛选。例如，过滤掉数据集中低于360分辨率的视频。 如不需要

查看更多 →

DatasetFeatureEntity 参数 参数类型 描述 agent_id String 数据集所属agent id dataset_name String 数据集名称 features Array of strings 数据集特征集合 请求示例 获取纵向联邦作业详情 get https://x.x

查看更多 →

参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是 String 数据集所属agent id dataset_name 是 String 数据集名称 features 是 Array of strings 数据集特征集合 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型

查看更多 →

快速部署 本章节主要帮助用户快速部署“超分辨率转换”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 functiongraph_name string 必填 函数工作流 FunctionGraph名称前缀，不支持重名。命名方式：{functiongraph

查看更多 →

WeLink 会议视频画面分辨率能够达到多少？ WeLink会议分辨率根据终端网络状况自动调整，可达到的最大分辨率如下： 客户端 “WeLink会议”应用分辨率能达到720P。 硬终端 硬终端型号 最大分辨率 TE10 720P TE20/30/40/50/60 CloudLink

查看更多 →

云会议视频画面分辨率能够达到多少？ 云会议分辨率根据终端网络状况自动调整，可达到的最大分辨率如下： 客户端 “华为云会议”应用分辨率最大能达到1080P。有需求的企业客户可以提交工单申请，审核通过即可享受1080P高清分辨率。 硬终端 硬终端型号 最大分辨率 TE10 720P TE20/30/40/50/60

查看更多 →

容器批量计算可广泛用于高性能计算（High Performance Compute，简称HPC）、AI/大数据、基因等场景。 HPC 适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR、图像识别、图片处理、美颜、 语音识别 、

查看更多 →

执行训练任务 步骤一：上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件、自定义数据集，可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件，具体参考上传代码和权重文件到工作环境。 使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info

查看更多 →

训练模型的开发和调优往往需要大量的迭代和调试，数据集的变化、训练算法或者超参的变化都可能会影响模型的质量。用户可将训练完成的优质模型打包到模型管理中，进行统一管理。模型管理中可以查看模型包的详细信息、将多个归档好或者打包好的模型合打成一个模型包、发布模型包至应用市场、创建联邦学习实例、发布成在线推理服务。

查看更多 →

不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而指导学习算法的方向，帮助强化学习算法更有效地优化策略

查看更多 →

数据集 角色访问权限 数据集界面介绍 数据集公共功能介绍 管理数据集 消费数据集 管理数据资产 父主题： 用户指南

查看更多 →

代码框右侧的参数说明，如表1所示。同时支持单击当前算子右侧的图标，新增需要绑定的多个数据集实例。 表1 选择数据 参数 参数说明 数据集 从下拉框中选择数据集，即“数据集”菜单中创建的数据集名称。 数据集实例 从下拉框中选择数据集实例，即“数据集”菜单中创建的数据集实例名称。 数据文件列表 当数据通过本地上传，且“

查看更多 →