构建程序 本例提供一个图片旋转的样例代码供学习使用。 创建程序包 本例使用Golang语言实现图片旋转的功能，有关函数开发的过程请参考Golang函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码，样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 创建函数 创建函数的时候，必须选择委托包含OB

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构建程序 通过Web托管方式改造微服务。改造过程中，如果微服务是基于spring框架，则需要使用FunctionGraph提供的SDK，即在pom.xml文件中添加步骤1中依赖。此时，您只需修改配置以及打包方式即可将微服务改造成serverless函数。具体操作步骤如下： 配置微服务依赖。

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线所在行的“操作”列，单击“执行”。 在“执行构建”对话框，单击“确定”，流水线开始构建版本的发布软件包。 在流水线进行中，单击“操作”列“终止”可停止构建。 一个版本可多次重复执行发布构建，但以最后一次的构建结果为准。 版本基线化 版本基线化是版本发布前的必要操作。在申请版本标

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构建看板 如果需要查看创建的活动通知事件有多少人反馈，可以创建一个看板进行查看。 预期效果 展示所有活动通知和反馈信息。 图1 预期效果 构建看板 在轻应用构建平台的“模板列表”内，选择“看板”页签，单击“新建看板”。 填写模板信息，单击“下一步”。看板名称为“活动反馈”。 设计

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构建函数 创建程序包 使用空白模板创建函数 使用示例模板创建函数 使用容器镜像部署函数 使用Terraform部署函数

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Android构建 项目配置的Jcenter()不稳定 lint检查出错终止任务执行 无法下载com.android.tools.build:gradle:3.0.1依赖 Javadoc generation failed Could not find method google()

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Npm构建 JavaScript heap out of memory Unexpected end of JSON ... enoent ENOENT: no such file or directory Module not found: Error: Can't resolve

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多个子项目和父项目之间的引用问题 Maven构建缓存配置及清理步骤 查找准确的构建包路径 使用jib-maven-plugin插件构建maven工程制作镜像 代码更新后构建打出来的包还是旧的 对应的扩展点不存在 使用Maven构建时，Maven组件下载缓慢

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互动系统、远程互动系统、智慧课堂系统、物联管控系统、智慧教学数据分析系统、智慧物联管控系统、融合式教学教学支持平台、智慧显示系统、音视频系统。可满足的高职教课堂互动教学、远程教学、分组教学、课堂常态录播、督导在线巡课、教学分析评价、教室物联管控等场景需求。 方案优势 融合性：充分

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据源注册、隐私策略（敏感，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据

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痛点一：信息孤岛，信息系统重复投资 传统 人力资源管理 中，不同的系统在企业发展的不同阶段建设，导致信息孤岛的问题。每个系统都有自己独立的数据和流程，缺乏集成和数据共享的机制。这使得不同部门之间的信息交流困难，需要手工处理和整合数据，增加了工作量和错误的风险。此外，由于信息系统重复投资，企业

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RES05 网络高可用 应用系统对外或对内通信都依赖于网络，一旦网络异常将会导致业务中断，因此网络架构的高可用及容灾能力至关重要。在进行网络设计时，需要充分考虑应用系统对内和对外的网络连接、IP地址管理和 域名 解析等。 华为云中网络高可用主要涉及三个场景： 公有云网络：构建应用系统相关

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即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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d.yml”文件作为构建脚本执行构建任务。 代码化构建功能优势如下： 清晰描述构建过程：构建参数、构建命令、构建步骤、以及构建后的操作，使构建过程可信。 每次构建使用对应当前commit的“build.yml”配置，保证构建可还原可追溯，不必担心因修改了构建配置而不能重复执行之前的任务。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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使用Joomla应用镜像构建内容管理系统 应用场景 Joomla是一个网站内容管理系统，它被用于企业建站、电子商务等场景，是全球三大开源内容管理系统之一 (CMS)。Joomla应用镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，已预装Joomla应用以及其需要的

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L实例 提供Nextcloud应用镜像，该镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，已预置Nginx、MySQL、phpMyAdmin、Docker软件。本文介绍如何使用Nextcloud构建企业网盘系统。 资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。

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省80%的开发和部署成本。 提供全生命周期管理和界面化的智能合约编码、调试与部署。让用户简单使用 区块链 系统，专注于自身业务应用的创新与开发。 灵活高效 支持多种高效共识算法，深度优化已有算法，在安全和效率上达到平衡点。 秒级共识（100000TPS+），满足业务性能需求。 区块链

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