使用Docker应用部署（Linux）模板创建并部署应用 在主机上安装Docker，并登录远程仓库，下载Dockerfile等文件，并能执行build、push、run等操作。 请确认目标主机已安装Docker，若已安装请移除模板中“安装Docker”步骤。 该模板涉及的部署步骤如下所示：

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镜像部署Magento电子商务网站 介绍如何使用市场镜像“企业级开源电子商务系统 Magento”部署Magento 电子商务网站 镜像部署Moodle课程管理系统 介绍如何使用市场镜像“在线学习系统 Moodle LMS”部署Moodle课程管理系统 镜像部署OpenCart电子商务网站 介绍如何使用市场镜像“

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中，该流

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CCE是否支持跨区域使用，是否支持集群联邦特性?（文字超长时，可选用该类型，列表项样式改为：listitem_HD572fg_100） CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？

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8TB的文件。 详细操作请参考上传对象。 步骤3：在Windows 云服务器 上使用OBS Browser+通过内网访问桶 OBS Browser+是适用于Windows的图形化界面工具，配置云 服务器 内网 DNS服务器地址 后，可以使用OBS Browser+通过内网访问桶，下载桶中的图片或视频等数据。

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8TB的文件。 详细操作请参考上传对象。 步骤3：在Windows云服务器上使用OBS Browser+通过内网访问桶 OBS Browser+是适用于Windows的图形化界面工具，配置云服务器内网DNS服务器地址后，可以使用OBS Browser+通过内网访问桶，下载桶中的图片或视频等数据。

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CCE是否支持跨区域使用，是否支持集群联邦特性?（文字超长时，可选用该类型，列表项样式改为：listitem_HD572fg_100） CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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退出，推荐使用“执行shell命令”部署步骤。 执行login命令时“重启Docker服务”请使用默认选项“不重启”。 当您登录私有仓库时，Docker在.docker/config.json文件中包含私有仓库的有效凭证，该凭证默认使用Base64编码存储，建议您使用docker

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基于VirtualBox使用ISO创建Windows镜像 方案概述 安装VirtualBox 创建虚拟机 配置虚拟机 导出镜像文件 上传镜像文件并注册镜像

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使用私钥获取Windows E CS 的登录密码 登录Windows操作系统的 弹性云服务器 时，需要使用密码方式登录。此时，用户需要先根据购买弹性云服务器时下载的私钥文件，获取该弹性云服务器初始安装时系统生成的管理员密码（Administrator账户或Cloudbase-init设置

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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learning_rate 否 Float 学习率，最小值0，最大值1 batch_size 否 Integer 批大小，最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数，最小值1 tree_num 否 Integer 树数量，最小值1 tree_depth 否 Integer 树深度，最小值1 split_num

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使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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配置构建任务全局运行环境。 编译构建服务支持使用自定义执行机，支持的自定义执行机类型有LINUX、LINUX_DOCKER、WINDOWS和MAC，各个类型支持的构建场景可参考表1，用户可根据实际需求选择使用的执行机类型。 表1 各个类型执行机的使用说明 执行机类型 使用说明 LINUX 执行构建

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8TB的文件。 详细操作请参考上传对象。 步骤3：在Windows云服务器上使用OBS Browser+通过内网访问桶 OBS Browser+是适用于Windows的图形化界面工具，配置云服务器内网DNS服务器地址后，可以使用OBS Browser+通过内网访问桶，下载桶中的图片或视频等数据。

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Windows Chrome Windows版本Chrome浏览器如何恢复麦克风权限？ 当您打开麦克风或者在会议界面中看到“没有权限访问麦克风设备，请在浏览器中设置允许访问麦克风设备”或者“The browser does not have permissions for the

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x类型主机，可将端口设为0。 Windows 填写Windows系统类型主机需要扫描的端口。仅TCP协议需要填写，若不需要扫描Windows类型主机，可将端口设为0。 选择VMware扫描，在连接地址填写vCenter的IP地址，并选择vCenter的凭证。如未提前添加凭证，请前

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文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中，该流

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