云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    windows使用docker深度学习 更多内容
  • 安装Docker

    0 服务器 中安装Docker。 准备工作 准备一台E CS 实例。 操作步骤 安装Docker软件 执行以下命令安装Docker。 dnf install docker 执行以下命令启动Docker服务。 systemctl start docker 验证Docker是否安装成功。 执行以下命令运行hello-world镜像。

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  • 快速购买和使用Windows ECS

    快速购买和使用Windows ECS 操作场景 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的 云服务器 。弹性云服务器购买成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 安装/卸载Docker

    安装/卸载Docker 普通用户部署安装/卸载Docker服务报错 安装/卸载Docker服务时日志报错但部署成功 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”(特例) 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截

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  • 如何搭建Docker环境?

    DockerFile,使用Docker build构建成Docker镜像。 建议设置Docker镜像开机启动,防止出现“docker: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the

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  • 执行Docker命令

    执行Docker命令 docker服务未安装 执行Docker命令参数错误 当前用户没有部署权限 镜像不存在 login命令部署失败 build命令部署失败 tag命令部署失败 push命令部署失败 run命令部署失败 start、restart、stop、rm命令部署失败 rmi命令部署失败

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 在Docker中配置和使用KooCLI

    Docker中配置和使用KooCLI 在Docker中配置和使用KooCLI,请遵循如下步骤(以创建Linux系统ubuntu发行版的Docker容器为例): 在按步骤执行之前,请确保您已经安装Docker。有关安装说明,请参阅 Docker 网站。可运行以下命令确认是否安装Docker:

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  • 使用docker命令将镜像迁移至SWR

    使用docker命令将镜像迁移至SWR 场景描述 容器镜像服务 提供了简便、易用的镜像托管和高效分发业务。当要迁移的镜像数量较少时,企业可以通过简单的docker pull、docker push命令行,将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤 从源仓库下载镜像。 使用docker

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  • Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误

    Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后,查看磁盘信息为空或磁盘信息显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致,从而导致采集磁盘信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决:

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    I Gallery个人中心“我的下载”页签,单击按钮,查看下载进度,等待5分钟左右下载完成,单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤5:创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”,进入自动学习总览页面。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    I Gallery个人中心“我的下载”页签,单击按钮,查看下载进度,等待5分钟左右下载完成,单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤5:创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”,进入自动学习总览页面。

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  • Windows

    Windows 前提条件 已提交工单获取SDK包。 环境要求 准备 集成开发环境 ,建议使用Microsoft Visual Studio 2015或以上版本。 支持Windows 7或以上版本的Windows设备。 支持的平台:x86 release。 资源文件列表 头文件目录 lib文件目录

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  • Windows

    Windows 操作场景 本章节主要介绍如何将老架构的Agent升级到新架构Agent。 约束限制 不支持局点:华南-广州-友好用户环境、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城一。 操作步骤 使用具有“管理员”权限的账号(例如,administrator)登录Windows弹性云服务器。

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  • 自动学习

    声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • Windows下使用Huawei LiteOS Studio开发

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • Windows下使用Huawei LiteOS Studio开发

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