连锁餐饮业（AR） 某头部连锁餐饮店，在全国约有4000+家门店，门店网络分为专网（Staff Network）和客网（Guest Network）两个网络，当前已实现LANWAN融合统一管理。 用户希望通过SD-WAN实现分支与分支、分支与数据中心、分支与云之间全场景随需互联。在实现过程中主要面临的困难包括：

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AR+AP组网场景 方案描述 配置思路 数据规划 配置前准备 创建站点并添加AR设备 配置AR接入Internet并注册上线 创建子网 配置AP设备上线 结果验证 父主题： 典型配置案例

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配置AR接入Internet AR作为整个网络的出口网关，需要首先确保AR接入Internet。本案例中，AR有两个上行出口，分别连接到两个不同的运营商，采用PPPoE拨号方式接入Internet。推荐使用易维版Web界面的配置向导完成配置，详细步骤如下。 使用网线将PC与AR的M

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AR地图操作指导 操作视频 本视频介绍使用AR地图生产服务的操作步骤，演示如何使用AR地图生产服务的操作。 新增项目 上传数据 注册地图 生产地图 部署地图

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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访问VR云渲游平台流程 本节指导您快速对接VR云渲游平台，体验云VR、3D业务。快速对接使用默认参数配置，为您提高配置效率，方便快捷。如需自定义配置，请根据《用户指南》的内容查看详细的参数配置。 访问VR云渲游平台的操作流程如图1所示。 图1 访问VR云渲游平台流程 表1 流程介绍

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Map avroCatalogInsertMap = new HashMap<String,String>(); avroCatalogInsertMap.put("avroSchema" , AvroHBaseRecord.schemaString);

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Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让你读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被

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查询指定租间的所有IVR流程（queryIVRFlowList） 场景描述 查询指定租间的所有IVR（Interactive Voice Response）流程 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/rest/cc-management/v1/ivrFlow

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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培训服务 云服务 物联网 人工智能 鲲鹏 VR/AR 数据仓库 基础服务 工业互联网 WeLink 培训服务

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getSiblingDB('admin').shutdownServer(); 搭建shardsvr2副本集。 准备副本集配置文件和目录，将shardsvr2节点的dbPath文件拷贝到其他两个节点目录下。 cp -aR /compile/cluster-restore/shd21/data/db/

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Map avroCatalogInsertMap = new HashMap<String,String>(); avroCatalogInsertMap.put("avroSchema" , AvroHBaseRecord.schemaString);

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指标名称 描述 IVR呼入总数 接入IVR的总数 IVR呼入接通数 IVR呼入请求数中通话时长大于0的次数 IVR呼入接通率(%) IVR呼入接通数在IVR呼入请求数中所占的百分比 全IVR呼入成功数 只通过IVR呼入成功数，即没有通过任何座席提供服务的呼入成功数。 全IVR呼入成功率(%)

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配置普通IVR流程 创建流程 编辑流程 发布流程 父主题： 操作员：配置普通IVR

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getSiblingDB('admin').shutdownServer(); 搭建shardsvr1副本集。 准备副本集配置文件和目录，将shardsvr1节点的dbPath文件拷贝到其他两个节点目录下。 cp -aR /compile/cluster-restore/shd11/data/db/

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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Map avroCatalogInsertMap = new HashMap<String,String>(); avroCatalogInsertMap.put("avroSchema" , AvroHBaseRecord.schemaString);

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