AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    pytorch深度学习代码 更多内容
  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 服务部署失败,报错No Module named XXX

    依赖模块没有导入,需要您在模型推理代码中导入缺失依赖模块。 例如您的AI应用是Pytorch框架,部署为在线服务时出现告警:ModuleNotFoundError: No module named ‘model_service.tfserving_model_service’,则需要您在推理代码customize_service

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建训练作业

    /log/”。 train_instance_type 是 String 训练作业选择的资源规格。如果选择在训练平台训练,请从查询资源规格列表接口获取。 framework_type 否 String 训练作业选择的引擎规格。请从查询引擎规格列表接口获取引擎规格。当填入model_name时不需要填写。

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  • 故障代码

    故障代码 【功能说明】 用于维护资产设备的故障信息 【操作说明】 新增:单击“新增”按钮 -> 输入故障代码信息 -> 单击“保存”按钮; 图1 输入故障代码信息 修改:选择故障代码 -> 单击“修改”按钮 -> 修改故障代码信息 -> 单击“保存”按钮; 图2 修改故障代码信息

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  • 准备代码

    171ba0b3"。该问题会导致代码安装失败,会在后续版本修复。 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-3rdLLM-905-xxx.zip在本地解压缩后,将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码,将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后,OBS桶的目录结构如下。

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  • 准备代码

    软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的vLLM 0.3.2推理部署代码和推理评测代码代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E 说明: 如果没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 AscendCloud-OPP-6.3.905-xxx

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  • 准备代码

    软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E 说明: 如果没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 本教程需要使用到的AscendCloud-6.3

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  • 准备代码

    Baichuan2 baichuan2-13b https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat 模型软件包结构说明 AscendCloud-3rdLLM代码包结构介绍如下: |──llm_train #

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  • 代码调试

    代码调试 CodeArts IDE Online 支持C/C++工程调试,调试之前需满足以下条件: 编译时,已在“.theia/tasks.json”中需要加上调试参数“-g”,如:“g++ -g -o hello helloworld.cpp”,默认已经添加,如没有,需要手动添加。

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  • 代码解析

    doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest

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  • 代码解析

    代码解析 Demo代码如下,具体实现的是模拟电机设备上报数据,SDK获取上报数据做进一步分析处理。如果遇到状态为error,则调用事先在产品模型定义好的设备命令。对于未指定MOTOR_PRODUCT_ID的产品上报的数据将继续上报给云端。 #include "edge.h" #include

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  • 代码编辑

    ”选择“代码编辑”。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处于开启状态。开启后,在每个数据类别中,为每个数据字段建立同名抽取项,抽取函数为${数据字段名}。 图标说明开关处于关闭状态,需要编辑json格式代码。 在“信息抽取”对话框下方编辑json格式代码。 在“

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  • Code代码

    Code代码 Code代码也被称为函数连接器,仅包含“运行动作”一个执行动作。 连接参数 Code代码连接器无需认证,无连接参数。 运行动作 输入参数 用户配置运行动作执行动作,相关参数说明如表1所示。 表1 运行动作属性配置输入参数说明 参数 必须 说明 函数名称 是 选择下拉

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  • 代码重构

    代码重构 简介 内联变量 引入变量 变量重命名 父主题: 代码编辑

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  • 测试代码

    self.assertEqual(inc_dec.decrement(3), 4) if __name__ == '__main__': unittest.main() 在CodeArts IDE中配置unittest框架集成。 单击CodeArts IDE底部面板中的“测试”

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  • 代码生成

    代码生成 简介 构造函数生成 Override/implement方法 组织imports 生成getters和setters 生成hashCode()和equals() 测试 生成toString() 父主题: Java

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  • 使用基础镜像构建新的训练镜像

    使用基础镜像构建新的训练镜像 ModelArts平台提供了TensorflowPyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 基于训练基础镜像构建新镜像的操作步骤

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  • 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP)

    ### 相关操作 分布式训练调测具体的代码适配操作过程和代码示例请参见分布式调测适配及代码示例章节。 文档还针对Resnet18在cifar10数据集上的分类任务,给出了分布式训练改造(DDP)的完整代码示例,供用户学习参考,具体请参见分布式训练完整代码示例。 父主题: 分布式训练

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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