) main_model_name = wf.Placeholder(name="si_placeholder2", placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR) # 获取子服务输出的推理地址，并通过envs传递给主服务 main_service_config

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exist” 全量阶段失败报错，关键词“failed to create new session” 全量阶段失败报错，关键词“load table: *** failed” 全量阶段失败报错，关键词“extract table structure failed!” 全量阶段失败报错，关键词“read

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模拟案例 案例概述 创建原始需求 处理原始需求 编辑原始需求详情 父主题： 原始需求管理实践

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案例概述 本手册基于 函数工作流 服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用 数据接入服务 （DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到 表格存储服务 （CloudTable Service）中，使用Fun

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案例描述 华为云DEW通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module, HSM）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。DEW对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，提供所有密钥的使用记录，满足审计和合规性要求，同时

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实践案例 使用 CSS 加速数据库的查询分析 使用 CS S搭建统一日志管理平台 使用Elasticsearch集群自定义评分查询

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案例管理 案例材料为伙伴角色认证和能力差异化认证时提交的案例。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在右上角用户名下拉菜单中选择“伙伴信息 > 案例管理”。 在“案例管理”页面查看认证时提交的案例审核状态。 伙伴可以单击“案例材料”下载并查看案例详情。

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典型案例 控制台图形界面模式 控制台代码编辑模式 父主题： 图片处理

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例

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支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。

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训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/pytorch_1_8:train-pytorch_1

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新的开发环境，满足自己的业务需求。 本案例将基于ModelArts提供的PyTorch基础镜像，安装pytorch 1.8, ffmpeg 3和gcc 8，构建一个面向AI开发的新环境。 主要流程如下图所示： 图1 构建与调测镜像流程 本案例适用于华为云-北京四Region。 父主题：

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需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业； 将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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自动学习 AI要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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如何将云下内网或第三方云上的私网与 CDM 连通？ 如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析

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优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识，深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2

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序下的采集样本、AI训练样本和学习案例样本数量；子任务展示当前子任务下所有工序的采集样本、AI训练样本和学习案例样本数量；任务展示当前任务下所有子任务的采集样本、AI训练样本和学习案例样本数量。 图5 “样本库”页签 图6 “AI训练样本”页签 图7 “学习案例样本”页签 在“样

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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