AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    pytorch深度学习案例 更多内容
  • 学习空间

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  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前,

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  • 最佳实践

    制作 自定义镜像 并用于训练(Pytorch+CPU/GPU):本案例介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎Pytorch,训练使用的资源是CPU或GPU。 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU):本案例介绍如何

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  • 分布式训练功能介绍

    如果用户在AI Hub中打开了可用的案例,会自动跳转到CodeLab中,此时是可以使用这项功能的。 如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机调测,不能进行分布式调测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持PyTorch和MindSpore AI框架,如果

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 故障案例

    多次从同一备份(xfs类型文件系统备份)创建云硬盘并挂载到同一个 服务器 ,且该服务器已挂载多个云硬盘(xfs类型文件系统)。当在系统中执行mount命令挂载此类云硬盘时,云硬盘会挂载失败。云硬盘(xfs类型文件系统)的superblock中存储了该文件系统的唯一标识UUID,当服务器挂载多块云硬盘时,服务器上存在多个相同的UUID,导致云硬

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  • 调试案例

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 使用案例

    使用案例 int类型参数 from modelarts import workflow as wf wf.Placeholder(name="placeholder_int", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=1,

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  • 使用案例

    algorithm=wf.AIGalleryAlgorithm(subscription_id="subscription_ID", item_version_id="item_version_ID"), # 训练使用的算法对象,示例中使用AIGallery订阅的算法

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  • 使用案例

    使用案例 主要包含三种场景的用例: 将指定存储路径下的数据导入到目标数据集中 基于已标注的数据导入到数据集中。 基于未标注的数据导入到数据集中。 将指定存储路径下的数据导入到指定标注任务中。 基于已标注的数据导入到标注任务中。 基于未标注的数据导入到标注任务中。 基于数据集创建节点构建数据集导入节点。

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  • 使用案例

    ENUM, default="TensorFlow", enum_list=["TensorFlow", "MXNet", "Caffe", "Spark_MLlib", "Scikit_Learn", "XGBoost", "Image", "PyTorch", "Template"

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  • 案例概述

    案例概述 本手册基于函数流服务实践所编写,用于指导您使用函数流服务实现OBS数据处理的功能。(当前函数流暂时支持华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布二零二、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一、亚太-新加坡、) 场景介绍 用户使用函数流编排函数方式自

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  • 案例概述

    案例概述 本章节作为最佳实践的整体介绍,包含以下内容: 场景介绍和案例价值点 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展 场景介绍 通过 云日志服务LTS ,快速完成E CS 等服务器的任务运行日志的采集、加工和转换。 通过 函数工作流 服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据,经由自定

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  • 案例概述

    案例概述 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力,实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 父主题: 使用函数访问Redis数据库

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  • 案例概述

    案例概述 场景介绍 通过LTS云日志服务,快速完成ECS等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据,经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理,过滤出告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息,通知业务人员进行处理。

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  • 客户案例

    客户案例 美柚一站式迁移华为云数据库案例 某金融科技企业广告RTA业务实践 金智教育业务数字化降本增效案例 父主题: 最佳实践

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  • 使用AI案例

    作请参见准备工作。 订阅并使用AI案例 登录“AI Gallery”。 选择“案例库”,在下拉框中单击“案例库 >”,进入AI案例库首页,该页面展示了所有共享的案例。 根据业务场景搜索所需的免费案例,单击案例进入详情页面。 在详情页面您可以查看案例的“使用说明”、“关联资产”、“

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  • 训练业务昇腾迁移通用指导

    训练业务昇腾迁移通用指导 简介 昇腾迁移快速入门案例 环境准备 训练业务代码适配昇腾PyTorch代码适配 PyTorch迁移精度调优 PyTorch迁移性能调优 训练网络迁移总结 常见问题 父主题: 昇腾业务迁移

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorchTensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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