mac做深度学习 更多内容
  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • ALM-3276800212 VSI中MAC发生漂移

    与该阻塞端口相连的网络内发生MAC漂移。 处理步骤 确认线缆连接正确,并查看是否仍然上报该告警。 Y=>2。 N=>10。 根据组网判断是否可以把同时检测到相同MAC的端口不配置在一个VSI中。 Y=>3。 N=>4。 修改配置,把发生学习到相同MAC的两个端口配置在不同的VSI中,查看是否仍然上报该告警。

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  • ALM-157163553 MAC表使用率超过门限值

    hwMacEntityUsage MAC表使用率 hwMacEntityUsageThreshold MAC表使用率超限告警门限 对系统的影响 MAC表使用率达到告警阈值后,有些MAC地址可能学习不到。 可能原因 MAC表使用率达到告警阈值80%。 处理步骤 删除不需要的静态MAC地址表项。参见命令mac-address

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  • ALM-157163553 MAC表使用率超过门限值

    hwMacEntityUsageThreshold MAC表使用率超限告警门限 对系统的影响 MAC表使用率达到告警阈值后,有些MAC地址可能学习不到。 可能原因 MAC表使用率达到告警阈值80%。 处理步骤 删除不需要的静态MAC地址表项。参见命令mac-address static vlan。

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • ALM-303046977 端口收到非安全MAC时上报该告警

    原因1: 安全mac数或sticky mac数到达配置的上限。 处理步骤 查看告警信息中的端口状态。 如果端口状态是restrict=>2 如果端口状态是shutdown=>3 使用port-security max-mac-num max-number命令来增大接口MAC地址学习限制数,看流量是否正常。

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  • ALM-3276800219 MAC发生漂移

    ALM-3276800219 MAC发生漂移 告警解释 L2IFPPI/4/MFLPVLANALARM: OID [OID] MAC move detected, VLANID=[INTEGER], [OCTET]. MAC发送漂移时上报的告警。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 如何做课程发布?

    如何课程发布? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->课程发布”,进入“课程发布”入口,可以查看当前用户有权限的已发布的课程: 图1 课程发布入口 表1 页面功能 说明 查询课程 可按照课程名称、课程类别、课程状态、组织单元查询课程

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  • 模型训练

    梯度(或参数)压缩等,大部分技术在提升吞吐量的同时,不会造成对模型精度的影响。为了达到最短的收敛时间,需要在优化吞吐量的同时,对调参方面也调优。调参不到位会导致吞吐量难以优化,当batch size超参不足够大时,模型训练的并行度就会相对较差,吞吐量难以通过增加计算节点个数而提升。

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  • ALM-157155346 MAC漂移告警

    ALM-157155346 MAC漂移告警 告警解释 MAC flapping detected, VlanId = [VlanId], Original-Port = [IfNameA], Flapping port 1 = [IfNameB], port 2 = [IfNameC]

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  • ALM-157155346 MAC漂移告警

    ALM-157155346 MAC漂移告警 告警解释 MAC flapping detected, VlanId = [VlanId], Original-Port = [IfNameA], Flapping port 1 = [IfNameB], port 2 = [IfNameC]

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 实现音视频通话(MAC)

    实现音视频通话(MAC) 环境准备 屏幕分享 通话质量监测 播放音效 播放音乐 原始音频数据(音频前后处理) 音频自采集和音频自渲染 原始视频数据(视频前后处理) 自定义视频采集 自定义视频渲染 加入多频道(跨房) 父主题: 实现音视频通话

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