华为/荣耀智慧屏

自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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接口接收到报文的源MAC地址已经在其他接口的静态MAC表中存在，因此接口会直接丢弃该报文。 可能原因 使能了端口安全的接口，接收到报文的源MAC地址已经存在在其他接口的静态MAC表中。 处理步骤 确认该接口下是否需要处理该报文。 Y=>2。 N=>3。 执行命令display mac-address

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实现音视频通话（MAC） 环境准备 屏幕分享 通话质量监测 播放音效 播放音乐 原始音频数据（音频前后处理） 音频自采集和音频自渲染 原始视频数据（视频前后处理） 自定义视频采集 自定义视频渲染 加入多频道（跨房） 父主题： 实现音视频通话

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Property 参数说明 参数 类型 说明 value String 属性值。 description String 描述，为空不返回。 类型 示例 image video l 父主题： 数据结构

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DROP PROCEDURE 功能描述 删除已存在的存储过程。 注意事项 无。 语法格式 DROP PROCEDURE [ IF EXISTS ] procedure_name ; 参数说明 IF EXISTS 如果指定的存储过程不存在，发出一个notice而不是抛出一个错误。

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DROP PROCEDURE 功能描述 删除已存在的存储过程。 注意事项 无。 语法格式 DROP PROCEDURE [ IF EXISTS ] procedure_name ; 参数说明 IF EXISTS 如果指定的存储过程不存在，发出一个notice而不是抛出一个错误。

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Prometheus监控 如何将Prometheus数据接入到AOM？ Prometheus监控功能采集的指标数据，如何区分基础指标和自定义指标？

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DROP PROCEDURE 功能描述 删除已存在的存储过程。 注意事项 无。 语法格式 DROP PROCEDURE [ IF EXISTS ] procedure_name ; 参数说明 IF EXISTS 如果指定的存储过程不存在，发出一个notice而不是抛出一个错误。

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property_name 格式 无。 说明 属性名称，仅支持字符串类型。 父主题： 标示符

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property_name 格式 无。 说明 属性名称，仅支持字符串类型。 父主题： 标示符

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Prometheus监控 Prometheus监控简介 创建Prometheus实例 管理Prometheus实例 配置预聚合规则 指标管理 仪表盘监控 数据多写 接入指南 获取Prometheus实例的服务地址 Prometheus实例读写地址支持公网的局点 通过Grafana查看Prometheus实例数据

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DROP PROCEDURE 功能描述 删除已存在的存储过程。 语法格式 DROP PROCEDURE [ IF EXISTS ] procedure_name; 参数说明 IF EXISTS 如果指定的存储过程不存在，发出一个notice而不是抛出一个错误。 procedure_name

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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确认线缆连接正确，并查看是否仍然上报该告警。 Y=>2。 N=>9。 根据组网判断是否可以把同时检测到相同MAC的端口不配置在一个VLAN中。 Y=>3。 N=>4。 修改配置，把发生学习到相同MAC的两个端口配置在不同的VLAN中，查看是否仍然上报该告警。 Y=>4。 N=>9。 判断环网是否是组网需求。

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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