华为/荣耀智慧屏

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    mac pro 跑深度学习 更多内容
  • 跑通Mac Demo

    Mac Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Mac Native Demo。 环境要求 在Mac Native Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Mac OSX High Sierra 10

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • ALM-3276800082 设备学习到了MAC地址或MAC地址发生了老化

    Type:MAC变化的类型标志。其中01代表MAC地址学习,02代表MAC地址老化。 Ifindex:发送MAC变化的接口索引。 Vlaninvalid:VLAN标志位。其中1代表MAC地址是学习在VLAN上的。 Vlanid:VLAN ID。 Mac-address:MAC地址。

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  • Mac

    Mac 前提条件 已提交工单获取SDK包。 环境要求 准备XCODE 集成开发环境 。 准备MAC设备,支持macOS 10.11以上的设备。 支持的终端CPU架构:x86_64。 SDK集成 支持dylib和framework两种包集成。 解压Mac SDK包。 将MAC SDK包

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  • MAC认证

    MAC认证 简介 MAC认证,全称MAC地址认证,是一种基于客户端MAC地址对用户的访问权限进行控制的认证方法。如图1所示,MAC认证系统通常包括三个基本要素:用户客户端、认证控制点和认证 服务器 (通常为RADIUS服务器)。 图1 MAC认证示意图 认证流程 上线流程: 上线流程如图2所示。

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  • Mac Chrome

    Mac Chrome Mac版本Chrome浏览器如何设置共享屏幕权限? 在会中单击“共享”后,可以选择您需要共享的内容:标签页、窗口、整个屏幕。 选择Chrome标签页或者Chrome浏览器窗口时不需要设置权限。 若您选择了其他窗口或者整个屏幕时没有分享成功,并提示无法共享,可以进行如下操作:

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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  • Mac端

    Mac端 从这里开始 消息 通讯录 团队 会议 个人会议管理 意见反馈

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  • Mac Safari

    Mac Safari Mac版本Safari浏览器如何设置共享屏幕权限? 在会中单击“共享”后,将显示系统弹窗,可选择共享窗口、屏幕或者不允许。 若未显示系统弹窗并提示“无法共享,请开启浏览器屏幕共享权限后重试”,您可以进行如下操作: 在“Safari浏览器 > 设置 > 网站 >

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  • 跑通Electron Demo

    通Electron Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Electron Demo。 环境要求 在Electron Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 Windows环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Windows 10专业版 硬件要求:

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • ALM-157163596 学习到动态mac地址个数达到上限

    BD ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 正常提示信息,无需处理。 参考信息 无

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  • ALM-157163635 学习到动态MAC地址个数达到上限

    配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 1. 删除不需要的MAC,或者执行命令peer ip-address mac-address

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  • ALM-257564679 学习到动态mac地址个数达到上限

    MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 删除不需要的MAC,或者在VLAN视图下执行命令mac-address limit

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  • ALM-257564680 学习到动态mac地址个数达到上限

    MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 删除不需要的MAC,或者在VLAN视图下执行命令mac-address limit

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  • 跑通iOS Demo

    通iOS Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的iOS Demo。 环境要求 在iOS Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Mac OSX High Sierra 10.14.4及以上 Xcode对Mac系统要求,推荐版本10

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  • ALM-303046967 端口或VLAN学习到的MAC数达到设置的值

    BaseTrapProbableCause 告警原因 BaseTrapEventType 告警类型 MacDynAddressLearnNum 当前学习到的mac数 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到的最大数 L2IfPortName 接口名 对系统的影响 不再学习新的MAC。

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  • ALM-3276800081 端口、VLAN、VSI学习到的MAC数达到设置的值

    对系统的影响 不再学习新的MAC。 可能原因 端口、VLAN、VSI习到的MAC数达到设置的mac数。 处理步骤 请根据告警显示信息判断告警是从端口、VLAN、VSI上报的。 可根据用户的组网情况进行如下处理: 把端口/VLAN/VSI限制数修改大,=>2 删除不需要的MAC,=>2 不需要处理,=>2

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  • 重跑作业实例

    作业实例 功能介绍 重指定作业实例。只有作业实例的状态是成功、失败和取消,才能重作业实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/instan

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