深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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{widget}.js 文件介绍 {widget}.js为组件逻辑文件，整个Widget的渲染核心JS，在组件编辑状态和页面最终的发布运行态都会被加载执行。一个推荐的组件架构，应包含表1中API。其中，init、render和beforeDestory为组件的通用生命周期函数，其余为推荐模板实现。

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页面JS 编写JS脚本 单击左侧插件栏中页面JS按钮即可打开页面JS面板。在代码编辑区中编写好代码后单击右上角保存按钮。 图1 代码编辑区 系统预先编写好了一些范例脚本，单击“展示使用帮助”可以查看提供的范例脚本。 可以将需要使用的相关范例复制，然后单击“关闭使用帮助”回到JS代码编辑页面，粘贴到代码编辑区进行使用。

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{widget}.js 文件介绍 {widget}.js为组件逻辑文件，整个Widget的渲染核心JS，在组件编辑状态和页面最终的发布运行态都会被加载执行。一个推荐的组件架构，应包含表1中API。其中，init、render和beforeDestory为组件的通用生命周期函数，其余为推荐模板实现。

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JS错误 JS错误展示站点的错误统计，包括：JS稳定性、JS错误列表以及JS错误率页面排行榜。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“前端监控 >JS错误”，展示JS错误的性能数据。 图1 JS错误

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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Node.js 注：为节省开发时间，建议先使用Node.js代码样例进行调测，熟悉接口使用后，再参考Java、python、PHP或C#代码样例，结合接口文档进行功能开发。 环境要求 Node.js 4.4.4及以上版本。 引用库 - 下载链接 点击下载 本文档所述Demo在提供

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Node.js 注：为节省开发时间，建议先使用Node.js代码样例进行调测，熟悉接口使用后，再参考Java、python、PHP或C#代码样例，结合接口文档进行功能开发。 环境要求 Node.js 4.4.4及以上版本。 引用库 - 下载链接 点击下载 本文档所述Demo在提供

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Node.js 注：为节省开发时间，建议先使用Node.js代码样例进行调测，熟悉接口使用后，再参考Java、python、PHP或C#代码样例，结合接口文档进行功能开发。 环境要求 Node.js 4.4.4及以上版本。 引用库 - 下载链接 点击下载 本文档所述Demo在提供

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Node.js 样例 发送短信、发送分批短信、接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Node.js 8.12.0版本，要求Node.js 8.12.0及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉

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Node.js 开发事件函数 开发HTTP函数 nodejs模板 制作依赖包

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