GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu与深度学习 更多内容
  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    driver_version 是 String 插件安装驱动时,插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag,一般device_version相同 obs_url 是 String 当从默认驱动地址中下载GPU驱动时,该值为GPU的驱动地址 swr_addr 是 String 镜像仓库地址 swr_user 是

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    件本身功能正常,驱动是否安装成功无关。 对于GPU驱动版本您业务应用的兼容性(GPU驱动版本CUDA库版本的兼容性),CCE不保证两者之间兼容性,请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像,CCE无法保证其提供的GPU驱动CCE其他GPU组件兼容(例如监控组件等)。

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  • GPU插件检查异常处理

    您可以执行以下步骤确认GPU插件的升级目标版本当前驱动配置。 登录CCE控制台,前往“插件中心”处查看CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件。 单击该插件的“升级”按钮,查看插件目标版本及驱动版本。 在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    AI套件(NVIDIA GPU)插件:2.0.5及以上版本 约束限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支

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  • gpu-device-plugin

    做额外校验。 gpu-device-plugin插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能,插件的状态仅代表插件本身功能正常,驱动是否安装成功无关。 如您使用A100/A800的多GPU卡机型,您需要手动安装版本驱动对应的nvidia-fabricmanager服务才可以正常使用

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。 在左侧列表中选择“节点管理”,勾选GPU/NPU节点,并单击“标签污点管理”。 单击“新增批量操作”,为GPU/NPU节点添加污点。 选择“污点(Taints)”,并填写键值污点效果。示例中,为GPU/NPU节点添加accelerator=true:NoSchedule的污点。

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  • 最新动态

    2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GPU加速型,新增P2s型弹性 云服务器 。 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU,能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、

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  • Volcano调度器

    Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic

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  • 使用CodeLab免费体验Notebook

    需要进行环境准备,需要等待1~2分钟才可顺利进入开发页面,请耐心等待。 CodeLab的内部环境依托Notebook功能,因此其工作环境,JupyterLab界面相似。 体验CodeLab 进入CodeLab主页。 从管理控制台总览页进入,展示CodeLab首页。 图2 CodeLab首页

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    B006 nvidia-t4 在使用GPU时,可以根据标签让Pod节点亲和,从而让Pod选择正确的节点,如下所示。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: gpu-test namespace: default

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  • 路网数字化服务-成长地图

    3分钟创建一个游戏类容器应用 网络安全 什么是E CS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 运维监控 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 资源管理 什么是ECS 创建容器应用基本流程

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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