GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    Gpu的深度学习 更多内容
  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速 云服务器 GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统GPU加速 服务器 无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 调度概述

    业务优先级保障调度 根据业务重要性和优先级,设置自定义策略对业务占用资源进行调度,确保关键业务资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务工作性质、资源使用情况,设置对应调度策略,可以增强集群业务吞吐量,提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度

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  • 创建共享资源池

    型”和“GPU加速型”: 通用计算型:支持创建含CPU资源容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 访问密钥 单击“点击上传”,上传访问密钥,在弹出对话框中上传已下载访问密钥

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  • GPU设备显示异常

    local 否,请执行下一步。 查看实例Tesla驱动版本是否为510.xx.xx。 是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启云服务器,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。

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  • 监控GPU资源指标

    ana中看到Prometheus监控数据。 单击访问地址,访问Grafana,选择合适DashBoard,即可以查到相应聚合内容。 登录CCE控制台,选择一个已安装Prometheus插件集群,单击集群名称进入集群,在左侧导航栏中选择“服务”。 单击右上角“YAML创建”

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  • 准备模型训练镜像

    Torch,MindSpore等常用深度学习任务基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里软件无法满足您程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新镜像并进行训练。 训练作业预置框架介绍 ModelArts中预置训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表

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  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    方式进行调整优化。 优化原理 对于ModelArts提供GPU资源池,每个训练节点会挂载500GBNVMe类型SSD提供给用户免费使用。此SSD挂载到“/cache”目录,“/cache”目录下数据生命周期与训练作业生命周期相同,当训练作业运行结束以后“/cache”目录下

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  • 使用模型

    使用模型 用训练好模型预测测试集中某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试图片 查看预测结果,命令如下。 1

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • GPU设备检查

    NVIDIA check failed. | +----------------------+ 检查失败时,会打印错误码,用户可以根据错误码在所提供文档链接中获取帮助。 父主题: 单独项检查

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  • GPU视图

    计算公式:节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU算力使用率 计算公式:显卡上容器算力使用总量/显卡算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU显存频率 GPU卡-PCle带宽

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  • 什么是云容器引擎

    用,获得灵活弹性算力资源,简化对计算、网络、存储资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求客户。 适合具有明显波峰波谷特征业务负载,例如在线教育、电子商务等行业。 规格差异 网络模型 云原生网络1.0:面向性能和规模要求不高场景。 容器隧道网络模式

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    操作步骤-手机端: 登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) 在“我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可

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  • 弹性伸缩概述

    。例如,HPA是典型调度层弹性组件,通过HPA可以调整应用副本数,调整副本数会改变当前负载占用调度容量,从而实现调度层伸缩。 节点弹性伸缩:即资源层弹性,主要是集群容量规划不能满足集群调度容量时,会通过弹出E CS 或CCI等资源方式进行调度容量补充。CCE容器实例弹

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 方案概述

    企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟IT团队,无法驾驭多个系统管理工作; 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果; 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修

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