ERROR6103 Docker Cgroup Driver参数配置错误 错误码说明 Docker的Cgroup Driver参数配置错误。 可能原因 IEF只支持Docker的Cgroup Driver参数配置为cgroupfs。 处理措施 执行如下命令，检查Docker当前配置： docker

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repo 安装并运行Docker。 yum -y install docker-ce systemctl enable docker systemctl start docker 检查安装结果。 docker --version 回显如下类似信息，表示Docker安装成功。 Docker

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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自己制作Docker镜像，主要有两种方法：制作快照方式获得镜像（偶尔制作的镜像）：在基础镜像上，比如Ubuntu，先登录镜像系统并安装Docker软件，然后整体制作快照。Dockerfile方式构建镜像（经常更新的镜像）：将软件安装的流程写成DockerFile，使用Docker build构建成Docker镜像。如果后续镜像没有变化，可

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如果有一个已部署Java应用的镜像，可以在原生docker启动命令中添加java探针所需参数，启动镜像即可将Java应用接入APM，即可在拓扑、事务界面上查看应用情况。已在Docker中部署Java应用。请参考开通和购买。获取AK/SK。登录 应用性能管理 。在左侧导航栏中选择“采集管理 > Agent管理”。单击“安装ICAgent”，选择

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的IP地址。 安装Docker环境。 参考安装Docker Engine，为本地PC安装Docker。 参考安装Docker Engine和安装Docker Compose为ELK所部署的 服务器 安装Docker和Docker Compose。 参考安装Docker Compose

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command string 执行命令，每个命令一行。支持的docker命令可参考编译构建支持的Docker命令。 编译构建支持的Docker命令 docker login 描述：登录docker仓库。 用法：docker login [options] [server] opti

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边缘节点部署模式下创建节点，该如何配置资源分配策略？ 使用场景 购买计算节点页面，选择边缘部署模式。 操作步骤 进入购买计算节点页面。 部署配置选择边缘节点部署。 云租户部署模式下， TICS 服务可以按照选取的规格，为客户预置默认资源分配策略。 边缘节点部署模式下，使用的纳管节点为

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使用Docker run运行容器 Docker是一个开源的应用容器引擎。容器引擎是Kubernetes（k8s）最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。使用Docker，无需配置运行环境，镜像中会包含一整套环境，同时进程间是隔离的，不会相互影响。 Docker容器都是由d

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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Docker上部署睿码平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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程中被发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性。 持续交付和部署 对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。 使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以

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