云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    docker跑深度学习 更多内容
  • 获取docker login指令

    获取docker login指令 功能介绍 获取docker login指令 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}

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  • 制作Docker镜像

    制作Docker镜像 制作Docker镜像,有以下两种方法。 快照方式制作镜像(偶尔制作的镜像):在基础镜像上,比如Ubuntu,先登录镜像系统并安装Docker软件,然后整体制作快照,即可得到所需软件的Docker镜像。 Dockerfile方式制作镜像(经常更新的镜像):将软

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  • docker服务未安装

    docker服务未安装 问题现象 日志信息提示“docker: not found”。 日志提示未识别的服务“docker: unrecognized service”。 原因分析 Docker服务未安装导致。 处理方法 通过“安装Docker”步骤安装Docker服务。 父主题:

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • Docker应用部署(Linux)

    Docker应用部署(Linux) 在主机上安装Docker,并登录远程仓库,下载Dockerfile等文件,并能执行build、push、run等操作。 请确认目标主机已安装Docker,若已安装请移除模板中“安装Docker”步骤。 该模板涉及的部署步骤如下所示: 安装Docker

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  • 执行Docker命令

    执行login命令时“重启Docker服务”请使用默认选项“不重启”。 当您登录私有仓库时,Docker在.docker/config.json文件中包含私有仓库的有效凭证,该凭证默认使用Base64编码存储,建议您使用docker-credential-pass、gpg对Docker进行安全加固。

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • Docker上部署ABI

    Dockerfile 创建镜像 docker build -t abi:v1 . -t:镜像的名字及标签 通过 -f Dockerfile 文件的位置 docker build -f /opt/Dockerfile -t abi:v1 . 上下文路径 ,是指 docker 在构建镜像,有时候

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  • 排序策略-离线排序模型

    batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重。 “是”:清空上一轮的模型结果后重新开始训练。 “否”:导入上一轮的训练结果继续训练。适用于欠拟合的情况。 批量大小 一次训练所选取的样本数。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 大数据分析

    、趴、跳、)、交互(救人、拾取、换弹)等操作,产生复杂的组合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 如何制作Docker镜像?

    自己制作Docker镜像,主要有两种方法:制作快照方式获得镜像(偶尔制作的镜像):在基础镜像上,比如Ubuntu,先登录镜像系统并安装Docker软件,然后整体制作快照。Dockerfile方式构建镜像(经常更新的镜像):将软件安装的流程写成DockerFile,使用Docker build构建成Docker镜像。如果后续镜像没有变化,可

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  • 准备Docker环境和镜像

    IP地址。 安装Docker环境。 参考安装Docker Engine,为本地PC安装Docker。 参考安装Docker Engine和安装Docker Compose为ELK所部署的服务器安装DockerDocker Compose。 参考安装Docker Compose为

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  • 原生Docker应用接入APM

    如果有一个已部署Java应用的镜像,可以在原生docker启动命令中添加java探针所需参数,启动镜像即可将Java应用接入APM,即可在拓扑、事务界面上查看应用情况。已在Docker中部署Java应用。请参考开通和购买。获取AK/SK。登录 应用性能管理 。在左侧导航栏中选择“采集管理 > Agent管理”。单击“安装ICAgent”,选择

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  • 为Docker应用安装Agent

    Docker应用安装Agent 前提条件 部署APM Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。例如,以检查华北-北京四区域,且源代码选择“增强型探针”的连通性为例,请登录

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  • 通过Docker命令操作镜像

    string 执行命令,每个命令一行。支持的docker命令:build、tag、push、pull、login、logout、save。 是 无 编译构建支持的Docker命令 docker login 描述:登录docker仓库。 用法:docker login [options] [server]

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