产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务，为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架，方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力，可将WGS从30小时缩短至5小时以内，对比同类竞品，使用相同样本的情况下，资源利用率大幅提升。

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程，需要从硬件角度（芯片、硬件设计）考虑分布式训练架构，如系统的整体计

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包含应用系统的 服务器 是否可以备份？ 支持。 云服务器备份 提供应用一致性备份，兼容性请参考表1。针对不兼容的应用/数据库，建议在备份前，暂停所有数据的写操作，再进行备份；如果无法暂停写操作，则可以将应用系统停止或者将服务器停机，进行离线的备份；如果备份前不进行任何操作，则恢复后，服务

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文件系统中的数据是否可以跨区域迁移？ 暂时不支持直接跨区域迁移文件系统数据，您需要在购买文件系统时规划好合适的区域，或者可以将数据复制至本地后再传至另一区域。 SFS Turbo文件系统可以使用云备份进行备份数据，再使用备份复制的功能，将备份副本复制至另一区域再创建一个与原区域数据一致的SFS

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推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析，自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。

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对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。

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可以将SFS容量型文件系统升级为SFS Turbo文件系统吗？ 不可以。如果希望使用SFS Turbo文件系统，不再需要使用SFS容量型文件系统，可以先将SFS容量型文件系统删除/退订后，重新购买SFS Turbo文件系统。或者同时购买SFS Turbo文件系统后，完成两种文件系

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每个账号最多可以创建多少个文件系统？ 目前一个账号最多可以创建10个SFS容量型文件系统和10个SFS Turbo文件系统。 目前每个账号可创建的通用文件系统默认数量上限为100个。 SFS容量型文件系统支持同时创建多个。当需要创建多于10个SFS容量型文件系统时，可在创建文件系统页面单击“申请扩大配额”提交申请。

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华为云账号可以登录云 堡垒机 系统吗？ 不可以。 华为云账号是真实的个人或企业登录华为云的账号信息，关联订单信息、费用信息等，用于登录控制台、管理云上资源等。创建和管理云堡垒机实例，即需先通过华为云账号登录控制台。 云堡垒机用户账号是云堡垒机系统内账号，仅用于登录云堡垒机系统，适用于企业人员管理，权限分配，运维审计等场景。

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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ELB是否可以添加不同操作系统的服务器？ ELB可以添加不同操作系统的服务器。ELB本身不会对后端服务器使用的操作系统进行限制，只要您的2台服务器中的应用服务部署是相同且保证数据的一致性即可。 通常情况，建议您选择2台相同操作系统的后端服务器进行配置，以便您日后的管理维护。 父主题：

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据源注册、隐私策略（敏感，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据

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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例，阐述机器学习端到端场景的完整开发过程，主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Ga

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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目的端操作系统类型和源端操作系统类型是否可以不一致？ 目的端操作系统类型和源端操作系统类型必须保持一致，但是对于操作系统的版本没有要求。 比如：源端操作系统是Windows Server 2008，目的端操作系统可以是Windows Server 2012等；源端操作系统是Ubu

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而创建出一种可以与人进行面对面互动沟通的虚拟客服系统。通过深度融合语义理解、智能语音、计算机视觉三方面的AI技术，虚拟数字人系统可以模拟人类的面部表情、语言表达和行为动作，与人类进行真实的沟通交流，使用户感受到与真人对话的亲切感和舒适度。其中，语义理解技术可以帮助系统理解用户的意

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