AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习可以自学吗 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 学习项目

    学习项目 是实施培训落地的重要工具,培训人员可以在管理端将培训内容(线上课,考试,实操作业,线下课等)在学习项目里添加,并对指定的人员范围设置可见,学员可以进行自学,同时也可以对指定的人员/部门/岗位等进行任务分派,学员即可收到消息和待办并学习,学员自学或任务学习的数据都可以在学习项目的数据中进行查看和监督。

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  • MOOC课程

    丰富的自学开放课程。 准备工作 华为云学生账号登录Classroom,进入教学平台。 操作步骤 在教学平台首页,选择“MOOC课程”页签,单击“全部”进入到MOOC课程。也可以根据需要进入不同类型的课程专区。 根据需要进入相关课程,开始学习。 学生可以在“个人中心”的学习空间,选

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  • 员工档案

    学员档案支持以时间、部门、在职离职人员和按学员姓名来筛选查询所有学员所参与学习的所有学习完成情况。 操作路径:报表-员工档案-学员档案 图1 学员档案 认证档案 认证档案版块主要展示了学员的证书认证数据、线上学习时长与学时数等。与自学档案相同,学员的认证档案数据也可以选择进行汇总导出或者明细导出。 操作路径:报表-员工档案-认证档案

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  • 学分管理与证书管理

    学分管理与证书管理 学分管理 学员通过自学课程、学习任务、考试任务三种方式进行学分的获得,从而可以兑换积分获得奖励 操作路径:运营-学分管理-【学分设置】 图1 学分设置 证书管理 证书是用于设置学员完成学习项目、学习任务、新员工任务、考试任务、岗位认证等,是否可以获得指定的证书。 新建证书

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  • 在哪里可以进行课程学习?

    在哪里可以进行课程学习? 开发者认证订单支付完成后,点击“返回我的云市场”,回到“我的开发者认证”个人中心,进行对应开发者认证学习。如图1 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”,选择“我的开发者认证”,进行对应开发者认证学习。如图2 图2

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  • 在哪里可以进行课程学习?

    在哪里可以进行课程学习? 订单支付完成后,点击“返回我的云市场”,回到“我的微认证”个人中心,进行对应微认证学习。如图1。 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”,选择“我的微认证”,进行对应微认证学习。如图2。 图2 进入课程学习-我的微认证

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  • 线上课

    频。 学习类型: 课程讲师:可添加1名负责该课程的讲师,添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签:可添加5个标签,仅用于标记 文档学习时长:可设置文档类文件每页的最低学习学习时长,用于计算学习进度,如果未设置,学员学习进度用浏览页数来计算,学员学习文档将不计算时长

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 发布图文课

    创度标识 课程讲师:可添加1名负责该课程的讲师,添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签:可添加5个标签,仅用于标记 启用外链:将图文课内容替换成链接,替换后图文课不可使用正文编辑,学员学习时将自动跳转到外链地址;注意:因外链地址具备访问的不确定性,因此

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 直播/会议

    中的课件(直播录屏文件) 讲师开启直播 保利威直播,内部讲师可以在个人中心-我的授课页面中,找到需要开播的直播课程进行开播,也可以在管理端直播-预约页面找到需要开播的直播课程进行开播。 图2 保利威直播 外部讲师因无学习平台账号,因此需要将保利威直播的开播链接复制之后发送给外部讲

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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