AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    cuda算力深度学习 更多内容
  • 方案概述

    在管治层面缺乏有效监管与评估,缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高:研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛:借机器学习深度学习核心算法模型,打破区级各部门数据壁垒,可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控,推进一网统管、一网通享、一网通办能力。

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大、大存、大运力”的AI基础大设施底座,让发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。

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  • 训练专属预置镜像列表

    0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3

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  • 算法备案公示

    备案编号 网信备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动

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  • 方案概述

    智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大、大存、大运力”的AI基础大设施底座,让发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。

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  • 方案概述

    模型智能布置:学习模型的色系、大小、风格,根据空间算法智能选择适配且搭配美观的模型组合 图5 模型智能布置 核心技术2:自研云渲染技术,实现高画质、交互式的实时渲染效果 云渲染技术 强大AI,使能超分场景:利用AI超分技术,可满足在线推理、Pipleline并行、算子深度优化等核

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大、大存、大运力”的AI基础大设施底座,让发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。

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  • 什么是云容器引擎

    性进行维护,并根据CPU和内存资源用量按需付费。 使用场景 - 面向有云原生数字化转型诉求的用户,期望通过容器集群管理应用,获得灵活弹性的资源,简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。 适合具有明显的波峰波谷特征的

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  • 功能介绍

    可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练,用户可选择网络结构、数据集利用云端进行自动学习,也可以利用notebook进行算法开发;支持基于预训练模型进行模型的自主训练与迭代优化,提高模型训练效率和精度。 图12 新建工程

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 概述

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 什么是OptVerse

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application Programming

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  • 使用CodeLab免费体验Notebook

    境,同时预置了免费的规格,可直接 免费体验 Notebook功能;另一方面,针对AI Gallery社区发布的Notebook样例(.ipynb格式文件),可直接在CodeLab中打开,查看他人分享的样例代码。 功能亮点 免费 CodeLab内置了免费,包含CPU和GPU

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  • 大数据分析

    收集大数据时需要快速添加大量实例,并在收集结束后删除实例。 随着数据量不断增大,企业要高效准确地处理实时数据,需要运行越来越多的CPU资源来提供充足。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例的应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能的扩大集群规模,提升业

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  • 弹性伸缩概述

    Kubernetes社区开源组件,用于节点水平伸缩,CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 将Kubernetes API扩展到无 服务器 的容器平台(如CCI),无需关心节点资源。

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