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    cpu多核深度学习 更多内容
  • 用户指南

    原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 准备工作

    Online,单击“创建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面,选择Python技术栈,CPU架构选择X86计算,CPU/内存选择2U4G,单击“下一步”。 进入“工程配置”页面,选择不创建工程,然后单击“确定”,完成实例创建。 安装TensorFlow

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  • PV

    PV_INSTANCE_TIME 提供当前节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花费。

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  • INSTANCE

    INSTANCE_TIME 提供当前集群节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • PV_SESSION_TIME

    线程标识+线程启动时间。 stat_id integer 统计编号。 stat_name text 会话类型名称。 DB_TIME:作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。 PL

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 大数据分析

    合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎

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  • GS_INSTANCE_TIME

    GS_INSTANCE_TIME 提供当前集节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • INSTANCE_TIME

    INSTANCE_TIME 提供当前数据库节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • INSTANCE_TIME

    类型 描述 stat_id integer 统计编号。 stat_name text 类型名称。 DB_TIME:作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PL

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  • PV_INSTANCE_TIME

    PV_INSTANCE_TIME 提供当前节点下的各种时间消耗信息,具体字段信息如表1所示,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。 PL

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  • INSTANCE_TIME

    类型 描述 stat_id integer 统计编号。 stat_name text 类型名称。 DB_TIME:作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PL

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  • GS_INSTANCE_TIME

    GS_INSTANCE_TIME 提供当前集节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • SESSION_CPU_RUNTIME

    而改变。 min_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最小CPU时间,单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最大CPU时间,单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的CPU总时间,单位为ms。

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  • SESSION_CPU_RUNTIME

    语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间,单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间,单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间,单位为ms。 query

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  • CPU占用率

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • INSTANCE_TIME

    INSTANCE_TIME 提供当前集群节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花费。

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  • 约束与限制

    NVIDIA Tesla T4 x 1,CPU 8核,内存32GiB NVIDIA Tesla T4 x 2,CPU 16核,内存64GiB NVIDIA Tesla T4 x 4,CPU 32核,内存128GiB NVIDIA Tesla T4 x 8,CPU 64核,内存256GiB 华北-北京四

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  • PV_INSTANCE_TIME

    PV_INSTANCE_TIME 提供当前节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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