AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai深度学习应用 更多内容
  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 算法备案公示

    数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频中的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。 应用领域:应用于3D数字人文本和语音驱动场

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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  • 部署AI应用(部署上线)

    部署AI应用(部署上线) 部署AI应用(在线服务) 部署AI应用(批量服务) 部署AI应用(边缘服务) 修改服务 启动、停止、删除、重启服务 查看服务的事件

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  • 查看AI应用列表

    查看AI应用列表 当AI应用创建成功后,您可在AI应用列表页查看所有创建的AI应用AI应用列表页包含以下信息。 表1 AI应用列表 参数 说明 AI应用名称 AI应用的名称。 最新版本 AI应用的当前最新版本。 状态 AI应用当前状态。 部署类型 AI应用支持部署的服务类型。 版本数量

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  • IAM 身份中心

    CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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  • 智能问答机器人版本

    智能 问答机器人 版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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  • 大数据分析

    大数据分析 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世,4:1战胜李世石,17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁,此后三年,星际,Dota2,德州扑克等均涌现出超高水平AI人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与

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  • AI原生应用引擎计费项

    AI原生应用引擎计费项 计费说明 AI原生应用引擎会根据用户调用预置模型服务时实际输入和输出tokens总量以及创建推理服务(模型部署)所需购买的推理单元收费。具体内容如表1所示。 表1 AI原生应用引擎计费项说明 计费项 计费项说明 适用的计费模式 大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优

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  • 部署AI应用(批量服务)

    部署AI应用(批量服务) 部署为批量服务 查看批量服务详情 查看批量服务预测结果 父主题: 部署AI应用(部署上线)

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  • AI原生应用引擎使用流程

    AI原生应用引擎使用流程 参考编排Agent的流程、调优大模型的流程、创建知识库的流程可帮助您快速上手AI原生应用引擎的使用流程和核心功能。 编排Agent的流程 图1 编排Agent的流程 表1 编排Agent的流程详解 序号 流程环节 说明 1 创建数据集 创建微调数据集/创建知识库数据集

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  • 发布自定义AI应用

    说明。 AI应用封面图 否 上传一张AI应用封面图,AI应用创建后,将作为AI应用页签的背景图展示在AI应用列表。建议使用16:9的图片,且大小不超过7MB。 如果未上传图片,AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍,AI应用创建后,将

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  • 查询AI应用列表

    指定每一页返回的最大条目数,默认为“1000”。 sort_by 否 String 指定排序字段,可选值为: create_at: 默认值,AI应用创建时间 model_version:AI应用版本 model_size:AI应用大小 order 否 String 排序方式,可选值如下: asc : 递增排序

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  • AI视频协同应用构建体验

    AI视频协同应用构建体验 ISDP+开发中心提供AI视频协同应用的构建体验,用户可以快速进入到AI视频协同应用的开发态,使用AI提供的功能进行零码、低码开发,并打包发布到生产环境。 体验应用是一个AI视频协同应用应用支持在作业现场将手机作为智能终端,把视频接入ISDP平台,拉起

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 自动学习

    自动学习 AI要规模化走进各行各业,必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力,并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力,缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说,更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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