网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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力，并形成一体化方案，减少多厂商的集成服务，交付质量有保障，周期缩短，沟通协调管理成本降低，提升品牌影响力。 开放性强：技术架构充分考虑了不同高校需求的差异性，插件化/配置化设计，可扩展性强，能快速响应高校差异化需求。 落地性好：自主研发目标识别和深度融合的智慧校园平台，目前已服务全国超1000客户。

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基于鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片，提供高并发低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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如何查询X号码还能绑定多少次？ 进入 隐私保护通话 控制台，点击左侧导航栏“号码管理”。 在右上角“号码”栏输入要查询的X号码，点击查询即可查看该X号码已绑定次数和剩余绑定次数。 父主题： 号码相关问题

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设计阶段的方案还能编辑吗？ 可以。支持空间内的架构师在方案注册或方案设计阶段对方案进行编辑；如果方案已经设计完成，请选择【更多】按钮下的“方案变更”选项进行变更；方案审核阶段不允许编辑和变更。 图1 方案编辑入口 父主题： 设计中心

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商家退出后，是否还能申请入驻 不能，商家退出之后，该账号无法再申请入驻。 父主题： 商家入驻

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 学件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题： 特征工程

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、高校等提供赛前、赛中、赛后的咨询、办赛、运营等能力，赋能每一次赛事。 提供分层核心办赛能力、在线评判与多类赛道比拼，助力推广高校品牌影响力。 提升人才技能识别效率，形成以学促赛-以赛助学的人才成长驱动力。 提供API对接方案，使能第三方平台集成赛事报名、作品提交、评判、名次排行等功能。

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完成云软件认证后，测试券额度上升为10万。当该方案完成先进云软件认证后，测试券额度上升为30万。 例1：如果某方案在通过云软件认证前，已经申请了2万测试券，那么当该方案通过云软件认证后，还能再申请10万-2万=8万测试券。 例2：如果某方案在通过云软件认证前，已经申请了2万测试券

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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Standard集群、 CCE Turbo 集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力，面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性。 CCE支持CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、在离线作业混合部署、CPU

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2021-07-30 KPI异常检测、多层嵌套异常检测、硬盘故障根因分析学件操作，均按照最新环境更新完成。 新增“时序预测学件”。 2019-07-30 新增多层嵌套异常检测学件，对应新增“多层嵌套异常检测学件”。 新增硬盘故障根因分析学件，对应新增“硬盘故障根因分析学件”。 2019-06-30

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溯。 智能风控服务 应用在金融领域（银行、保险、证券）风控平台等系统中，解决这些系统所面临的大数据量，高并发，低时延，水平扩展，业务编程，多租户等瓶颈问题。

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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为什么选择云容器引擎 云容器引擎深度整合高性能的计算（E CS /BMS）、网络（VPC/EIP/ELB）、存储（EVS/OBS/SFS）等服务，并支持GPU、NPU、ARM等异构计算架构，支持多可用区（Available Zone，简称AZ）、多区域（Region）容灾等技术构建高可用Kubernetes集群。

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存储和多AZ存储。了解单AZ和多AZ的区别 存储时间按照数据在OBS中存储的实际天数计算。 存储单个对象小于64KB按64KB计算，大于64KB按实际大小计算。 按需计费 包年包月 低频访问存储数据容量 OBS中存储的低频访问存储数据所占用的存储空间容量，区分单AZ存储和多AZ存储。了解单AZ和多AZ的区别

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