数据接入服务 DIS

数据接入服务 DIS

数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)可让您轻松收集、处理和分发实时流数据,以便您对新信息快速做出响应。DIS对接多种第三方数据采集工具,提供丰富的云服务Connector及Agent/SDK。适用于IoT、互联网、媒体等行业的设备监控、实时推荐、日志分析等场景。

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    数据唯一 dis 更多内容
  • 使用DIS Flink Connector上传与下载数据

    使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题: 使用DIS

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  • 使用distcp命令跨集群复制HDFS数据

    使用distcp命令跨集群复制HDFS数据 操作场景 distcp是一种在集群间或集群内部拷贝大量数据的工具。它利用MapReduce任务实现大量数据的分布式拷贝。 前提条件 已安装Yarn客户端或者包括Yarn的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户

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  • Redis实例的数据逐出策略是什么?

    Redis实例的数据逐出策略是什么? 逐出指将数据从缓存中删除,以腾出更多的存储空间容纳新的缓存数据,详情请参见官网逐出策略。Redis实例支持在配置运行参数中查看或修改Redis实例使用的逐出策略。 Redis实例支持的逐出策略 在达到内存上限(maxmemory)时,Redis支持选择以下8种数据逐出策略:

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  • Redis 6.0主备实例测试数据

    Redis 6.0主备实例测试数据 Redis 6.0基础版实例支持开启SSL,本章节包含开启SSL前后的Redis实例性能测试数据。 测试环境说明 测试实例规格 Redis 6.0 基础版 8G主备 Redis 6.0 基础版 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | 8vCPUs

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  • DIS源表

    DIS源表 功能描述 创建source流从 数据接入服务 DIS)获取数据。用户数据DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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  • 开通DIS通道

    开通DIS通道 开通数据接入服务的请参见《数据接入服务用户指南》中的“开通DIS通道”。具体操作请参见开通DIS通道。

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  • RedisTemplate

    data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core

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  • Redis部署

    el.conf 数据目录:/data/redis-6.0.0/data 日志目录:/data/redis-6.0.0/logs 插件目录:/opt/redis-6.0.0/modules/redisgraph.so 安装Redis主从 解压,上传压缩包redis-6.0.0-linux

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  • 安装Redis

    io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压:tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd切换到redis解压目录下,执行编译 编译:cd redis-5.0.3 make 安装并指定安装目录 安装:make install PREFIX=/usr/local/redis

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  • 验证DIS Agent

    >> /tmp/test.log 登录DIS控制台,查看配置DIS Agent中“DISStream”或“CustomFileStream”通道的监控。有数据上传,表示DIS服务接收正常,Agent安装成功。 Windows服务器上验证DIS Agent 使用文件管理器进入“logs”目录。

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  • 源端为DIS

    fromJobConfig.streamName 是 String DIS的通道名。 fromJobConfig.disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量: LATEST:最大偏移量,即最新的数据。 FROM_LAST_STOP:从上次停止处继续拉取。

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  • DIS输出流

    DIS输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据写入数据接入服务DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务

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  • 对接Redis

    对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据

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  • AT+HMDIS

    AT+HMDIS 该指令用于关闭和华为IoT平台连接。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMDIS - - +HMDIS OK(断开成功) +HMDIS ERR:code(断开操作失败,code表示失败原因) AT+HMDIS 父主题: 模组AT指令参考

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  • Redis使用

    因? 访问Redis报OOM错误提示 不同编程语言如何使用Cluster集群客户端 使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 读取redis数据报超时错误 hashtag的原理、规则及用法示例 Redis key丢失是什么原因 重启实例后缓存数据会保留吗? 如何确认实例是单DB还是多DB

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  • 开通DIS通道

    本示例中,作业分析结果的输出类型为DIS。在创建作业前您需确保DIS通道已开通成功,开通方法请参见开通DIS通道。

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  • Jedis、Lettuce

    Jedis、Lettuce 直接替换客户端。 import com.huawei.devspore.mas.redis.adapter.model.SetParams; import com.huawei.devspore.mas.redis.core.MultiZoneClient;

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  • Redis配置

    weaver.session.util.RedisSessionUtil redisIp = 192.168.xxx.xxx redisPassword = xxx redisPort = 6379 redisIp 是redis服务器的ip地址,redisPassword是实际的密码 配置

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  • redis创建

    redis创建 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 单击“购买缓存实例”,进入购买页面。 选择“计费模式”为【包年/包月】。 在“区域”下拉列表中,选择【华北-北京四】区域。 设置以下基本信息; 在“缓存类型”区域,选择缓存实例类型。,选择“Redis”。

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  • 安装redis

    安装redis yum安装redis yum install redis 修改redis密码 vi /etc/redis.conf requirepass root123 bind 0.0.0.0 安装完成检查: netstat -anp |grep 6379 出现对接信息及安装成功

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  • 购买Redis

    创建cce节点池(就是运行容器的ecs服务器) 图12 节点池1 图13 节点池2 图14 节点池3 图15 节点池4 下一步提交即可 图16 提交 创建cce工作负载 图17 工作负载1 图18 工作负载2 往下拉添加服务(访问端口) 图19 添加服务1 图20 添加服务2 完成创建 图21 完成1

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