数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    数据湖dli 更多内容
  • DLI Flink Job

    DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业,或者查询DLI作业是否正在运行,实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后,若处于运行中的状态,则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度,则会周期检查该Flink作业是否

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  • DLI委托概述

    EW中,如需允许DLI在执行作业时访问DEW数据,需要提供IAM委托将DEW数据操作权限委托给DLI,允许DLI服务以您的身份访问DEW服务。 图1 DLI服务委托 DLI委托 在使用DLI前,为了确保正常使用DLI的功能,建议先进行DLI委托权限设置。 DLI默认提供以下类型

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  • Flink Jar 包冲突,导致作业提交失败

    用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包,用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包,则会提示Flink

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  • 计费相关问题

    计费相关问题 DLI的计费模式有哪些? 包年/包月计费模式的DLI资源可以和按需计费模式相互转换吗? 数据湖 队列什么情况下是空闲状态? 怎样排查DLI计费异常? 已购买套餐包,为什么仍然产生按需计费? 怎样查看套餐包资源的使用情况? 怎样查看DLI数据扫描量? 按需计费的弹性资源池,如果没提交作业运行就不计费?

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  • 怎样管理在DLI上运行的作业

    怎样管理在DLI上运行的作业 管理大量的DLI作业时您可以采用以下方案: 作业分组: 将几万个作业根据不同的类型分组,不同类型的作业通过不同的队列运行。 创建IAM子用户 或者创建IAM子用户,将不同类型的作业通过不同的用户执行。 具体请参考《 数据湖探索 用户指南》。 此外DLI还提供

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  • pyspark样例代码

    将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • scala样例代码

    该特性可以用作容错解决方案。当插入数据执行一半时,DLI作业失败,会有部分数据已经插入到es中,这部分为冗余数据。如果设置了Document id,则在重新执行DLI作业时,会覆盖上一次的冗余数据。 batch.size.entries和batch.size.bytes分别对数据条数和数据量大小进行限制。

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  • SQL作业使用咨询

    DLI暂不支持本地测试Spark作业,您可以安装DLI Livy工具,通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark Jar作业。 DLI 表(OBS表 / DLI 表 )数据支持删除某行数据吗? DLI 表(OBS表 / DLI 表 )数据暂不支持删除某行数据。 父主题:

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  • 怎样查看DLI队列负载?

    怎样查看DLI队列负载? 场景概述 如果需要确认DLI队列的运行状态,决定是否运行更多的作业时需要查看队列负载。 操作步骤 在控制台搜索“ 云监控服务 CES”。 图1 搜索CES 进入CES后,在页面左侧“云服务监控”列表中,单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。

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  • 创建DataArts Studio数据连接

    Studio数据连接 通过配置数据源信息,可以建立数据连接。 DataArts Studio 基于管理中心的数据连接对数据湖底座进行数据开发、治理、服务和运营。 配置开发和生产环境的数据连接后,数据开发时脚本/作业中的开发环境数据连接通过发布流程后,将自动切换对应生产环境的数据连接。 约束限制

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL,需要创建跨源链接,打通DLI和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建跨源连接请参考《数据湖探索用户指南》。 通过API创建跨源连接请参考《数据湖探索API参考》。 父主题: Spark作业开发类

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  • scala样例代码

    有四种保存类型: ErrorIfExis:如果已经存在数据,则抛出异常。 Overwrite:如果已经存在数据,则覆盖原数据。 Append:如果已经存在数据,则追加保存。 Ignore:如果已经存在数据,则不做操作。这类似于SQL中的“如果不存在则创建表”。 读取DWS上的数据。 方式一:read

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  • DLI作业开发流程

    的临时数据:作业日志、作业结果等。请参考配置DLI作业桶。 配置元数据的访问权限。请参考在DLI控制台配置数据库权限、在DLI控制台配置表权限。 DLI数据导入指引 DLI支持在不迁移数据的情况下,直接对OBS中存储的数据进行查询分析,您只需要将数据上传OBS即可使用DLI进行数据分析。

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    3、数据上报及验证数据是否转发成功。 4、配置DWS数据仓库服务。 5、配置DLI数据湖探索服务实现将kafka中的数据进行清洗并转发至DWS。 6、配置Astro大屏服务,从数据仓库服务DWS中获取数据并进行展示。 7、模拟数据上报及结果验证。 图1 示例说明 创建产品和设备 访问

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  • 自动创建委托

    用户创建DIS通道,选择将数据转储到对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)、MapReduce服务 MRS )集群、数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)或数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)中,需要通过

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  • 自动创建委托

    用户创建DIS通道,选择将数据转储到对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)、MapReduce服务(MRS)集群、数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)或数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)中,需要通过

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  • 华为云数据治理平台

    com/dli/index.html 数据仓库服务DWS https://support.huaweicloud.com/dws/index.html 数据复制服务 DRS https://support.huaweicloud.com/drs/index.html 云数据迁移 CDM

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  • 分析数据

    M将原始数据直接导入到DLI中进行分析,无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求,在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    ython库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考”数据湖探索 DLI > 用户指南> 数据管理> 程序包管理>

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  • 快速入门指引

    免费版:基于DLI的电商BI报表数据开发流程 DLI 免费版 数据开发 对数据全生命周期管理的流程诉求较低,需要全托管的大数据调度能力,适用于开发者试用、小规模验证等场景。 初级版:基于DWS的电影评分数据集成与开发流程 DWS 初级版 数据集成+数据开发 用于大数据开发场景的数

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  • 队列引擎版本升级后,在创建表时,提示权限不足怎么办?

    仍然提示权限不足。 根因分析 DLI队列的引擎版本不同,校验的权限范围不同: HetuEngine不支持通过IAM用户授权,需使用DLI资源授权。 解决方案 请参考《数据湖探索用户指南》中的数据库权限管理章节授予用户创建表的权限。 父主题: DLI权限管理类

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