数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    数据湖dli 更多内容
  • DLI Spark

    datasource.css DLI 内部相关模块: sys.res.dli-v2 sys.res.dli sys.datasource.dli-inner-table 访问元数据 是 是否通过Spark作业访问元数据。具体请参考使用Spark作业访问DLI数据。 表2 高级参数 参数

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  • 怎样排查DLI计费异常?

    计费详情可参考《 数据湖探索 价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业,则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。 数据存储 进入“数据管理”>“库表管理”页面。 查看所建的数据库中是否有存储在DLI中的数据: 单击所要查看的数据库名,进入对应的“表管理”页面;

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  • 功能总览

    特定类型的数据,使得数据可以被有效地查询和分析。数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 · 元数据:元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。

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  • 身份认证与访问控制

    租户管理员。 操作权限:具有所有云服务的管理和使用权限。创建后,可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围:项目级服务。 系统角色 DLI Service Administrator DLI服务管理员。 操作权限:具有 数据湖 探索服务队列、数据的管理和使用权限。创建后,可通过ACL赋权给其他子用户使用。

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  • 终端节点

    ,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区 域名 称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四 cn-north-4 dli.cn-north-4

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  • 监控安全风险

    监控安全风险 云监控服务为用户的云上资源提供了立体化监控平台。通过云监控您可以全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况,并及时收到异常告警做出反应,保证业务顺畅运行。 DLI服务提供基于云监控服务CES的资源监控能力 DLI已对接云监控服务,提供基于云监控服务的资源监控能力,帮助

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  • DLI资源

    DLI资源 资源是服务中存在的对象。在DLI中,资源如下,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 DLI的指定资源与对应路径 资源类型 资源名称 资源路径 queue DLI队列 queues.queuename database DLI数据库 databases

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    表/文件迁移支持的数据数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索DLI), MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS)

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    表/文件迁移支持的数据数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS)

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  • pyspark样例代码

    将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • pyspark样例代码

    有四种保存类型: ErrorIfExis:如果已经存在数据,则抛出异常。 Overwrite:如果已经存在数据,则覆盖原数据。 Append:如果已经存在数据,则追加保存。 Ignore:如果已经存在数据,则不做操作。这类似于SQL中的“如果不存在则创建表”。 读取RDS上的数据 1 2 3

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  • scala样例代码

    将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • MRS配置

    信息”章节描述。 开启Kerberos认证时的相关配置文件 参考《从零开始使用Kerberos认证集群》中的“创建安全集群并登录其Manager”章节创建Kerberos认证集群。参考“创建角色和用户”章节添加用户并赋权。 参考《使用HBase客户端》使用1中创建的用户认证登录。“人机”用户第一次登录时需修改密码。

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    表/文件迁移支持的数据数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS)

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    表/文件迁移支持的数据数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS)

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  • pyspark样例代码

    有四种保存类型: ErrorIfExis:如果已经存在数据,则抛出异常。 Overwrite:如果已经存在数据,则覆盖原数据。 Append:如果已经存在数据,则追加保存。 Ignore:如果已经存在数据,则不做操作。这类似于SQL中的“如果不存在则创建表”。 读取DWS上的数据 1 2 3

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  • DLI连接

    DLI连接 介绍 通过DLI连接,可以导入数据数据湖探索DLI服务 CDM 暂不支持从DLI服务导出数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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  • DLI连接

    DLI连接 介绍 通过DLI连接,可以导入数据数据湖探索DLI服务,CDM暂不支持从DLI服务导出数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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  • 数据湖建设和持续运营

    问控制,为业务数据的安全性提供有力保障。 建议搭配服务 MapReduce服务(MRS) 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 数据治理中心 DataArts Studio 数据湖探索DLI) 支持情况请咨询对应服务。 父主题: 应用场景

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  • MaxCompute迁移至DLI数据校验

    MaxCompute迁移至DLI数据校验 本文主要介绍将阿里云 MaxCompute数据迁移至华为云数据湖探索 DLI后,使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具Edge并注册用户,方法请参见安装Linux版本的Edge工具。

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    表/文件迁移支持的数据数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS)

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