数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    数据湖 元数据管理 更多内容
  • 编辑元数据

    perty进行修改。 编辑元数据文件完成后,将覆盖之前的元数据文件。为避免数据丢失,建议您在编辑前,先复制一份元数据。 操作步骤 在“元数据管理”页面,编辑元数据有两个入口: 单击对应元数据文件名称,进入元数据详情页,在页面底端单击“编辑”。 在对应元数据文件的“操作”列,单击“编辑”。

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  • 产品功能

    数据资产管理:360度全链路数据资产可视化 DataArts Studio 提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。数据资产管理可视,支持钻取、溯源等。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 元数据管理 元数据管理模块是 数据湖 治理的基石,支持创建自定义策略的采集任务,可采集数据

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至 DLI 中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • LakeFormation适用哪些场景

    LakeFormation适用哪些场景 LakeFormation适用于以下场景: 数据湖建设和持续运营:数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据:多计算引擎共享元数据,是客户的多种

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  • 约束条件

    属性级别约束条件 属性级别 约束条件 说明 单值/多值 存在'has' 含有该属性。 单值/多值 不存在'hasNot' 不含有该属性。 父主题: 元数据管理API

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  • 开发Operator

    节点集群的形式对外提供服务。对于Kafka实例/集群而言,需要依托于zookeeper进行构建,zookeeper用作Kafka集群的元数据管理,每个Kafka实例在各节点上会有一个zookeeper实例与其对应,存储broker内的消息、topic等数据。对于整体架构而言,先启

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    通过配置数据源信息,可以建立数据连接。元数据管理支持对数据连接的创建、编辑、连通性测试以及删除;数据连接可以被采集任务、业务指标、数据质量使用。当数据连接保存的信息发生变化时,您只需在数据连接管理中编辑修改该数据连接的信息。 创建数据连接 资源迁移 当您需要将A环境已创建好的规则迁移至B环境,可使用数据湖治理中心DataArts

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • 附录

    易用的批量数据迁移服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效地提高您数据迁移和集成的效率。 数据湖探索 DLI:数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache

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  • 云服务故障

    D CS 分布式缓存服务主备切换 重启分布式缓存服务实例 - 云搜索服务 CSS 重启 云搜索 服务集群 - 数据湖探索 DLI 重启数据湖探索队列 扩容数据湖探索队列 缩容数据湖探索队列 - 云数据库 GaussDB (for MySQL) 重启云数据库GaussDB(for MySQL)实例

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  • Spark作业使用咨询

    如何使用API通过公网访问DLI? DLI 域名 公网访问请使用域名访问:dli.{regionid}.myhuaweicloud.com 数据湖探索的终端节点请参考终端节点。 数据湖探索API请参考:数据湖探索API。 DLI自定义的Spark3.1.1镜像,需要把第三方依赖jar放到哪个路径下呢? DLI自定义的Spark3

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  • 新建DLI数据连接

    首次创建DLI的数据连接时,需要您同意访问DLI(数据湖探索)委托授权。授权成功后,再次创建DLI的数据连接时,将不再提示您委托授权。 填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成DLI数据连接的添加。 使用数据湖探索(DLI)数据源 您可以参考使用 数据仓库 服务(DWS)数据源,配置使用数据湖探索(DLI)数据源。

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  • Kafka实时入库到GaussDB(DWS)

    Kafka实时入库到GaussDB(DWS) 通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库,实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。

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  • 约束条件

    属性级别约束条件 属性级别 约束条件 说明 单值/多值 存在'has' 含有该属性。 单值/多值 不存在'hasNot' 不含有该属性。 父主题: 元数据管理API

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  • 与其他云服务的关系

    与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索用户指南》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage

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  • 快速使用SQL语句查询数据

    本指南以使用SQL语句查询数据为例,指导您快速上手数据湖探索SQL作业。 Step1 登录管理控制台 步骤 ① 登录华为云。根据页面提示,登录系统。 ② 选择“大数据 > 数据湖探索”。 ③ 单击“进入控制台”,进入数据湖探索控制台。 说明 注册华为云账号操作请参考:准备工作。

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  • java样例代码

    将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • API概览

    服务接入管理接口,包括获取接入信息,申请接入等接口。 开通服务并创建实例以后,LakeFormation即可对外提供元数据管理相关能力,但周边服务需要通过该接口完成对接后,才能调用元数据管理相关接口,从而使用LakeFormation提供的能力。 规格管理 规格管理接口,包括查询规格列表等接口。

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  • 创建企业模式工作空间

    Studio通过管理中心的环境隔离来配置生产环境和开发环境数据湖服务的对应关系,在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要在Serverless数据湖服务中准备两套队列、两套数据库资源,建议通过名称后缀进行区分,详细操作请参见配置企业模式环境隔离。 配置DB,在同一个数据湖服务下配置两套数据库,进行开发与生产环境隔离。

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  • 怎样排查DLI计费异常?

    如果使用了按需的弹性资源池下的队列执行作业,默认的计费模式是按CU时计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果使用的是default队列执行作业,则按照扫描量计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业,则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。

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