内存优化型M7n M7n型 弹性云服务器 搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，在性能、安全、稳定性等方面全面升级，最大核数升级至96U，内存频率升级至3200MHz；提供安全可信的云上环境，适用于高内存计算应用。 适用场景 大规模并行处理 (MPP) 数据仓库 MapReduce和Hadoop分布式计算

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未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM 依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1

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。 67108864 cpu-cores 备份参数 Roach启动多线程并发时，可以使用的CPU核数。 为节点CPU逻辑核数总和的1/2 master-timeout 备份参数 指定Roach master节点和agent节点的通信超时时间，取值范围为600~3600，单位是s。

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未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1

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创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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MySQL连接线程池具有以下特点： 避免性能瓶颈，可以处理大量数据库连接，减少资源的争抢和上下文切换。 限制并发事务的数量，当数据库负载较高时，优先保障正在执行的事务。 避免由于连接得不到及时处理而出现线程异常问题。 当事务在等待IO和锁时，释放CPU资源以服务其他连接。 线程池相关操作

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消费并发度 普通消息 单客户端线程数 * 客户端数 定时/延时消息 事务消息 顺序消息 Min(单客户端线程数 * 客户端数，队列数) 单客户端线程数的调整需谨慎，不能盲目调大线程数，如果设置过大的线程数反而会带来大量的线程切换开销。 理想环境下单客户端的最优线程数计算模型为：C *（T1+T2）/T1。

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未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1

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未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1

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置方法进行设置。 设置建议：不同CPU、内存和部署模式下，recovery_parse_workers和recovery_redo_workers的设置值可参考表1 不同CPU、内存和部署模式下的参数设置参考。 表1 不同CPU、内存和部署模式下的参数设置参考 编号 CPU个数 内存（GB)

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1048576（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；150（96核CPU/768G内存）；120（80核CPU/640G内存）；100（64核CPU/512G内存）；80（60核CPU/480G内存）；40（32核CPU/256

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裸金属 服务器 配置超线程会影响业务吗？ 裸金属服务器配置超线程需要在BIOS中配置，服务器需要重启，因此会影响业务。 父主题： 通用类

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人证核身的监控指标 功能说明 本节定义了人证核身服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索IVS服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.IVS 监控指标 表1 IVS支持的监控指标 指标ID 指标名称

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Yarn 资源使用（按任务） 任务使用的CPU核数和内存。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 资源使用（按租户） 租户所使用的CPU核数和内存。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 资源使用比例（按租户） 租户所使用的CPU核数和内存的比例。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。

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该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与申请的CPU核数量比率。 0～100 百分比（%） aom_process_handle_count 句柄数 该指标用于统计测量对象使用的句柄数。 ≥0 无 aom_process_max_handle_count 最大句柄数 该指标用于统计测量对象使用的最大句柄数。

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数据缓存最大占用空间为：6 x 8 MB = 48 MB CPU资源占用 Linux块迁移，CPU占用率参见下表。 CPU核数 启动迁移服务时 CPU使用率(n%) Agent默认设置 压缩线程个数 迁移过程中 最高CPU占用率 1 - 0，默认不压缩 < n + 10% 2 n >=50% 0，默认不压缩

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2'：利用NUMA组1,2中的CPU core进行绑核。 'cpubind: 0-30'：利用0-30号CPU core进行绑核。 'cpuorderbind: 16-32': 从16号核开始开始一个线程绑定一个CPU，区间内核不足就不参与绑定。建议区间大小设置为大于等于recovery_parallelism

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置方法进行设置。 设置建议：不同CPU、内存和部署模式下，recovery_parse_workers和recovery_redo_workers的设置值可参考表1 不同CPU、内存和部署模式下的参数设置参考。 表1 不同CPU、内存和部署模式下的参数设置参考 编号 CPU个数 内存（GB)

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Studio实例时，系统会赠送一个4核CPU、8G内存规格CDM集群，不会产生费用。 注意， DataArts Studio 实例赠送的CDM集群，推荐作为DataArts Studio管理中心数据连接的Agent代理使用，不建议同时作为Agent代理和运行数据迁移作业使用。 父主题： 咨询与计费

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