弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    vps服务器核心数和线程数 更多内容
  • CarbonData调优思路

    MB)除以250得到的值作为扫描仪线程。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU,确保并行计算数不超过实际CPU的75%至80%。 CPU约等于: 并行任务x扫描仪线程。其中并行任务为分割执行器x执行器两者之间的较小值。 数据加载性能调优

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  • 逻辑解码选项

    ex: 逻辑解码线程绑定cpu号的参数。 取值范围: -1~65535,不使用该参数则为不绑。 默认 -1,不绑。-1不可手动设置,号应确保在机器总逻辑数以内且小于 [cpu - 并行逻辑解码数],不然会返回报错。 从给定的号参数开始,新拉起的线程会依次递增加一。

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  • CarbonData调优思路

    MB)除以250得到的值作为扫描仪线程。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU,确保并行计算数不超过实际CPU的75%至80%。 CPU约等于: 并行任务x扫描仪线程。其中并行任务为分割执行器x执行器两者之间的较小值。 数据加载性能调优

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  • ALM-45330 Presto Worker线程数超过阈值

    Presto Worker线程超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto CoordinatorWorker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。

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  • DCS实例的CPU规格是怎么样的

    默认分配1CPU进行处理。 Redis企业版: D CS Redis企业版为多线程版本,企业版Redis线程请参考表1。企业版Redis的CPU最大使用率=线程x100%,例如线程为3的企业版Redis,最大CPU使用率为300%。 表1 企业版Redis线程 实例内存规格

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  • 连接设置

    CN:8000(60CPU/480G内存);4000(32CPU/256G内存);2000(16CPU/128G内存);1000(8CPU/64G内存);100(4CPU/32G内存,4CPU/16G内存) DN:24000(60CPU/480G内存);12000(32CPU/

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  • 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能

    ${生产者线程} 连接地址:购买RocketMQ实例后,获取实例的连接地址。 Topic名称:创建Topic时设置的Topic名称。 消息大小:1KB 生产者线程:测试rocketmq.4u8g.cluster.small、rocketmq.4u8g.clusterrocketmq

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  • Linux块迁移,配置数据是否压缩?

    中采用的压缩线程个数(默认设置为当前空闲CPU的数量,最大数量不超过3),可能会存在压缩导致CPU资源占用过高的情况,可以在 SMS 控制台配置目的端时,设置压缩线程个数或关闭压缩功能。 设置方法 登录 主机迁移服务 管理控制台。 在迁移 服务器 列表页面找到待迁移的服务器,在“迁移阶段

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  • 人证核身

    了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何开通服务、计费规则 是否支持退订 如何查看API使用次数 接口的并发是多少 调用API报错IVS.0015怎么处理 CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 设置

    2(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 设置

    2us(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • ClickHouse加速TTL操作调优

    加如下配置,保存配置,重启服务。 配置项 参考值 作用 merge_tree.max_replicated_merges_with_ttl_in_queue CPU一半 在ReplicatedMergeTree队列中允许同时使用TTL合并部件的任务。 merge_tree.

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  • 使用taskset命令让进程运行在指定CPU上

    taskset命令,可用于进程的CPU调优,可以把 云服务器 上运行的某个进程,指定在某个CPU上工作。 本节操作指导用户使用taskset命令让进程运行在指定CPU上。 适用场景 CentOS、EulerOS系列操作系统。 操作步骤 执行如下命令,查看云服务器CPU。 cat /proc/cpuinfo

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  • ALM-45333 Presto Worker3线程数超过阈值

    ALM-45333 Presto Worker3线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto CoordinatorWorker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-45334 Presto Worker4线程数超过阈值

    ALM-45334 Presto Worker4线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto CoordinatorWorker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • 加速TTL操作

    加如下配置,保存配置,重启服务。 配置项 参考值 作用 merge_tree.max_replicated_merges_with_ttl_in_queue CPU一半 在ReplicatedMergeTree队列中允许同时使用TTL合并部件的任务。 merge_tree.

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  • 合理配置线程池参数

    verticle-count: 0 # 一个客户端与服务器建立的最大连接为 verticle-count * maxPoolSize,不要超过线程。 # 这里是 10*50=500. 实例非常多的场景,要减小单个实例的连接。 servicecomb.rest.client.connection

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  • 配置线程监控项

    配置线程监控项 在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 线程详情最大行:默认值为10,可配置最大行为50。勾选“使用默认值”,会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题: 应用监控配置

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    principal] [-k keytab] -setrep <rep> <path> ... threadsNumber:并发线程,默认为本机CPU principal:Kerberos用户 keytab:Keytab文件 rep:副本数 path:HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的副本数。

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    principal] [-k keytab] -setrep <rep> <path> ... threadsNumber:并发线程,默认为本机CPU principal:Kerberos用户 keytab:Keytab文件 rep:副本数 path:HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的副本数。

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  • 连接设置

    50(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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