所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 训练策略类型 文本序列长度（SEQ_LEN） 并行参数设置 micro batch size (MBS) 规格与节点数 1 llama2

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ull、lora-8k：8192-lora、full-8k：8192-full】 --master_addr <master_addr>：主master节点IP，一般选rank0为主master。 --num_nodes <nodes>：训练节点总个数 --rank <rank>：节点ID

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步骤五：配置对端网关设备 操作步骤 本示例对端网关以华为AR路由器为例。更多对端网关配置示例，请参见管理员指南。 登录AR路由器配置界面。 进入系统视图。 <AR651>system-view 配置公网接口的IP地址。本示例假设AR路由器GigabitEthernet 0/0/8为公网接口。

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所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 训练策略类型 文本序列长度（SEQ_LEN） 并行参数设置 micro batch size (MBS) 规格与节点数 1 llama2

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公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 规格 选择规格，规格中描述了 服务器 类型、型号等信息，仅显示模型支持的资源。 计算节点个数 当计算节点个数大于1，将启动多节点分布式训练。详细信息，请参见分布式训练功能介绍。 更多选项 永久保存日志 选择是否打开“永久保存日志”开关。

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cutoff_len=4096 lora sft per_device_train_batch_size=1 2*节点 & 8*Ascend 4*节点 & 8*Ascend cutoff_len=8192 lora sft per_device_train_batch_size=1 2*节点 & 8*Ascend

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|—— saved_models |── lora # lora微调输出权重 |── sft # 增量训练输出权重

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|—— saved_models |── lora # lora微调输出权重 |── sft # 增量训练输出权重

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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以

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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以

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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令

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配置泳道组流量入口网关路由（基于内容配置） 根据实际业务需要，您可以基于内容配置泳道组流量入口网关路由。 仅灰度泳道支持基于内容配置网关路由。 前提条件 待操作泳道组已创建成功并关联流量入口网关，请参考创建泳道组。 待操作泳道组下已创建灰度泳道，请参考创建灰度泳道。 配置泳道组流量入口网关路由（基于内容配置）

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配置泳道组流量入口网关路由（基于流量配置） 登录ServiceStage控制台。 单击“全链路流量控制”。 单击待操作泳道组名称，进入“全链路流量控制”页面。 单击泳道组当前关联的流量入口网关卡片上的“网关路由配置”。 “配置方式”选择“基于流量配置”。 根据您的实际业务需要，输入各泳道的流量配置百分比。

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配置认证服务器 配置无线认证模板（用户名密码认证） 在WAC认证界面，创建SSID信息，与WAC设备侧保存一致。对通过WAC上线的用户进行认证。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“网络配置

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节点服务器挂载Nas存储 主节点挂载Nas（从节点同） 背景 主从节点同步和通信需要使用到共享存储 解决思路 在需要共享节点挂载共享文件到对于目录（xxx.xxx.xxx.xxx为SFS服务器地址） yum install nfs-utils mount -t nfs -o vers=3

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配置服务器 通过分配的公网IP-121.36.25.2远程服务器配置。 Hosts配置 图1 Hosts配置 IIS组件安装 图2 IIS组件安装 父主题： 安装测试环境

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所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 训练策略类型 文本序列长度（SEQ_LEN） 并行参数设置 micro batch size (MBS) 规格与节点数 1 llama2

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所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 训练策略类型 文本序列长度（SEQ_LEN） 并行参数设置 micro batch size (MBS) 规格与节点数 1 llama2

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所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 训练策略类型 文本序列长度（SEQ_LEN） 并行参数设置 micro batch size (MBS) 规格与节点数 1 llama2

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|—— saved_models |── lora # lora微调输出权重 |── sft # 增量训练输出权重

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