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多IF条件下当前节点的执行策略 如果当前节点的执行依赖多个IF条件的节点，执行的策略包含逻辑或和逻辑与两种。 当执行策略配置为逻辑或，则表示多个IF判断条件只要任意一个满足条件，则执行当前节点。 当执行策略配置为逻辑与，则表示多个IF判断条件需要所有条件满足时，才执行当前节点。 如果没有配置执行策略，系统默认为逻辑或处理。

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使用教程 创建 MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到 云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到 云搜索 服务

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使用教程 新建一个业务场景 新建一个质量作业 新建一个对账作业实例 父主题： 数据质量

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接入配置 > 网关配置”，配置网关信息。 图1 网关配置 单击“新建”，进入新增网关配置页面。 图2 配置网关-基本信息 信息配置完成后，单击“下一步”，进入网关地址对接配置。 基础配置：用户需要填写的配置项。 图3 网关地址对接配置-基础配置 SMG地址：必填项，短信网关的IP地址。示例：10

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网关或联系技术人员添加发送短信次数。 内置网关 内置网关”是OneAccess提供给用户的一种获取短信或验证码的方式。当您选择“内置网关”后，可以在短信网关配置页面查看短信的总量和已使用量。 场景和模板预置：在短信网关配置页面，管理员可以查看获取短信的场景和模板，OneAcces

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配置NAT网关 前提条件 已购买NAT网关：如果该网关对应的VPC未关联云资源（如云 服务器 ），则可用于后续配置。 未购买NAT网关：需购买NAT网关，请参见购买公网NAT网关。关于NAT网关的收费，请参见计费说明。 VPC-NAT关联NAT网关后，在默认路由表中默认添加一条路由（目的地址：0

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配置应用网关路由 为应用网关配置路由规则，当应用网关收到访问流量时，会根据已配置的路由规则判断是否匹配并做相应的处理。 操作步骤 登录微服务引擎控制台。 为准备资源时创建的应用网关配置路由，请参考创建路由。 参考下表填写相关参数，其余参数保持默认。 参数名称 参数说明 路由名称

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需要和生产站点服务器保持一致。 云容灾网关和代理客户端建议放在同一安全组内，安全组配置为仅允许安全组内弹性云服务器互通。 由于安全要求，配置网关时使用的AK/SK账号需归属于当前使用SDRS服务的账号，否则将无法创建保护实例。 若24.6.0及之前的旧版本要实现自动配置容灾网关功能（即

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在权限管理处，添加接口权限“通讯录只读权限”。 在OneAccess中配置钉钉网关 登录OneAccess管理门户。 在导航栏中，选择“设置 > 企业配置”。 在企业配置页面，选择左侧的“钉钉网关配置”，单击开启钉钉网关，配置基本参数。 表1 基本配置 参数 说明 * AgentId 钉钉开放平台创建小程序获取的

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更多教程 更多开发教程请参见官方文档。 父主题： 应用程序开发教程

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LoRaWAN设备接入 LoRa作为低功耗和远距离传输的代表，基于LoRaWAN协议的设备可通过LoRa网络经过LoRa服务商提供的LoRa Server接入物联网平台，实现数据上报和命令下发。 LoRaWAN设备接入 Modbus设备接入 支持Modbus协议的传感器设备和网关，通过直连或

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多IF条件下当前节点的执行策略 如果当前节点的执行依赖多个IF条件的节点，执行的策略包含逻辑或和逻辑与两种。 当执行策略配置为逻辑或，则表示多个IF判断条件只要任意一个满足条件，则执行当前节点。 当执行策略配置为逻辑与，则表示多个IF判断条件需要所有条件满足时，才执行当前节点。 如果没有配置执行策略，系统默认为逻辑或处理。

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sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况，用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置，并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径

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sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况，用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置，并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径

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LoRA微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b LORA微调为例，执行脚本0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP×CP)的值进行整除。 Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况，用户可参考表1进行配置。 图2 选择资源池规格 作业日志选择OBS中的路径，训练作业的日志信息则保存该路径下。

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LoRA微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b LORA微调为例，执行脚本0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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明和训练的数据集预处理说明。 步骤二 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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明和训练的数据集预处理说明。 步骤2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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