数据接入服务 DIS

数据接入服务 DIS

数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)可让您轻松收集、处理和分发实时流数据,以便您对新信息快速做出响应。DIS对接多种第三方数据采集工具,提供丰富的云服务Connector及Agent/SDK。适用于IoT、互联网、媒体等行业的设备监控、实时推荐、日志分析等场景。

按需付费,费用低至¥0.10/小时起

    什么时候用dis 更多内容
  • 什么是DIS?

    什么是DIS 数据接入服务 (Data Ingestion Service)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。

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  • 启动DIS Agent

    启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。 bash bin/start-dis-agent

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  • 停止DIS Agent

    停止DIS Agent 在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。 bash bin/stop-dis-agent.sh 请确保使用bash执行脚本,否则使用sh、

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  • DIS输入流

    DIS输入流 功能描述 创建source流从数据接入服务DIS)获取数据。用户数据DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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  • DIS输出流

    Key,与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 channel 是 DIS通道。 partition_key 否 数据输出分组主键,多个主键逗号分隔。当该参数没有配置的时候则随机派发。 encode 是 数据编码格式,可选为“csv”、“json”和“user_defined”。

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  • DIS源表

    DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务DIS)获取数据。用户数据DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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  • Jedis监控

    Jedis监控 介绍APM采集的Jedis监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Jedis监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 连接池(jedisPool,连接池指标集。) pool pool 连接池唯一标示(主机名+端口) - ENUM

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  • DIS输入流

    DIS输入流 功能描述 创建source流从数据接入服务DIS)获取数据。用户数据DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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  • Redis连接

    Redis连接 介绍 通过Redis连接,可以对Redis服务器抽取或加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs": [

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  • 使用redis

    使用redis_exporter出错怎么办? 通过在命令行启动redis_exporter,根据界面输出,查看是否存在错误,根据错误描述,进行问题排查。 [root@ecs-swk /]./redis_exporter -redis.addr 192.168.0.23:6379 INFO[0000]

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  • Impala用开发建议

    Impala开发建议 Coordinator和Executor分离部署,Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据,解析SQL执行计划,和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存,而Executor承担数据读写,算子计算等功能,主要使用o

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  • Impala用开发规则

    Impala开发规则 创建集群时只需指定一个Catalog和一个StoreStore 如果已经创建了两个Catalog和StateStore,Impalad角色需要指定--catalog_service_host和--state_store_host,Catalog角色需要指定--state_store_host。

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  • 将Redis 同步到GeminiDB Redis

    全量:该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库。 说明: 如果用户只进行全量同步时,建议停止对源数据库的操作,否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量:该模式为数据库持续性

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  • 将GeminiDB Redis同步到Redis

    将GeminiDB Redis同步到Redis 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GeminiDB Redis 本地自建Codis集群(开源Codis 3.0及以上版本) E CS 自建Codis集群(开源Codis 3.0及以上版本) 本地自建Redis单机版(2.8

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  • Redis采集器(app-discovery-redis)

    Redis采集器(app-discovery-redis) 通过连接到Redis节点,获取Redis节点IP、版本、连接客户端IP信息。参数配置说明参见表1。 表1 Redis采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果(app-discovery-redis-xxx

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  • 批量删除用例

    批量删除例 功能介绍 批量删除例 URI DELETE /GT3KServer/v4/testcases/batch-delete 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_async 否 Boolean 是否异步 请求参数 表2 请求Header参数 参数

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  • 配置用例步骤

    配置例步骤 测试用例创建完成后可以对测试用例进行修改来满足自身业务需求。 创建例步骤 登录性能测试服务控制台,在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行,单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试用例”页签,在左侧“例列表”下选择待配置的测试用例。

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  • 查询用例详情

    查询例详情 功能介绍 查询例详情 URI GET /GT3KServer/v4/testcases/{testcase_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 testcase_id 是 String 例id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 填写用例详情

    选择“测试用例”页签,在左侧“例列表”下选择待配置的测试用例。 选择页面右侧的“例详情”进入例详情页面,输入测试用例描述、前置条件、测试步骤,依照表1设置例基本信息。 表1 例基本信息 参数 参数说明 状态 描述测试用例当前处于哪种状态,如新建、设计中、测试中、完成。 例ID 例ID信息。

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  • DIS结果表

    partition-key 否 数据输出分组主键,多个主键逗号分隔。当该参数没有配置的时候则随机派发。 注意事项 无 示例 将流disSink的数据输出到DIS中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 create table disSink( car_id

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  • 将Redis迁移到GeminiDB Redis

    将Redis迁移到GeminiDB Redis 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建官方开源单机或主备Redis数据库(2.8.x、3.0.x、3.2.x、4.0.x、5.0.x版本) ECS自建官方开源单机或主备Redis数据库(2.8.x、3

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