当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时，文件的三个副本会逐一写入。第一副本会优先选择客户端所在的DataNode节点，在以下情况下，当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的所有副本的存储类型都是DISK： 当客户端所在的DataNode节点没有 RAM _DISK时，则会写入客户端所在

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GeminiDB Redis使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，提供数据实时持久化，还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区

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即按照备份策略生成的备份副本将保留xx年/xx月/xx周/xx日。从备份副本生成的时间开始计算，一旦超过设定的保留周期后，系统将自动删除过期的备份副本。 保留至 即按照备份策略生成的备份副本将保留至设定的时间。从备份副本生成的时间开始计算，一旦超过设定的时间后，系统将自动删除过期的备份副本。 使用备份副本进行数据恢复

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在3个可用区内。 图2 规格与存储 表3 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。 不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS，请根据不同的CPU与内存配比，选取符合业务类型的性能规格。 存储空间 不同的性能规格对应的存储空间不同，存储空间最小为100GB，用户选择容量大小必须为整数。

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确保分区平衡的目标Broker磁盘容量充足，在磁盘存储统计中查看每个Broker的可用磁盘容量。如果目标Broker磁盘剩余容量接近分区平衡迁移到该Broker上的数据量，为了给目标Broker上的消息生产预留存储空间，应先进行磁盘扩容，再进行分区平衡。 使用自动平衡修改副本数 登录管理控制台。

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当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时，文件的三个副本会逐一写入。第一副本会优先选择客户端所在的DataNode节点，在以下情况下，当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的所有副本的存储类型都是DISK： 当客户端所在的DataNode节点没有RAM_DISK时，则会写入客户端所在

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对于如何识别是更新数据有三种方式： 通过状态后端解决 通过状态后端存储所有原始数据，新来的数据根据状态来判断是否是更新操作，进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。 优点：可以解决聚合准确性问题，而且对用户友好，对数据没有要求。 缺点：大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。

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第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。 第三副本：存放到客户端所在节点的相同机架的不同节点。 如还有更多副本，则随机选择其它DataNode。 “节点磁盘可用空间块放置策略”的副本选择机制为： 第一个副本：存放在客户端所在DataNode（和默认的存放策略一样）。 第二个副本： 选择

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第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。 第三副本：存放到客户端所在节点的相同机架的不同节点。 如还有更多副本，则随机选择其它DataNode。 “节点磁盘可用空间块放置策略”的副本选择机制为： 第一个副本：存放在客户端所在DataNode（和默认的存放策略一样）。 第二个副本： 选择

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内网连接副本集实例 设置安全组规则 通过Mongo Shell连接副本集实例（内网连接） 通过Mongo Shell连接副本集实例只读节点 父主题： 连接副本集实例

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getSiblingDB('admin').shutdownServer(); 搭建configsvr副本集。 准备副本集配置文件和目录，将configsvr1节点的dbPath文件拷贝到其他两个节点目录下。 cp -aR /compile/cluster-restore/cfg1/data/db/

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同步数据至单副本实例 操作场景 GaussDB 提供了将三副本实例数据同步至单副本实例的功能。 注意事项 实例状态异常，或者存在节点状态异常时，不允许执行本操作。 单副本实例若在执行其他操作，不支持本操作。 执行该操作后被选中的单副本实例上的数据会被全部覆盖，密码也会被覆盖。 操作步骤

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期望调整的分区副本分配情况。参数参考表3。 表3 partitions参数说明 参数 类型 必选 说明 partition Integer 是 分区ID。 replicas Array of integer 是 副本期望所在的broker ID。其中Array首位为leader副本，所有

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购买并连接副本集实例 本章介绍如何在控制台快速购买副本集实例、以及购买后如何通过数据管理服务连接副本集实例。 操作流程 表1 操作步骤 说明 准备工作 注册华为账号 并开通华为云、账户充值。 步骤1：快速购买副本集实例 选择DDS的基础配置、高级配置信息，购买数据库实例。 步骤2：通过数据管理服务连接副本集实例

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g和shard均采用三副本架构，保证高可用。 图1 集群架构 dds mongos为单节点配置，用户可以通过多个dds mongos实现负载均衡及故障转移，单个集群实例可支持2～32个dds mongos节点。 shard节点是分片 服务器 ，当前架构是三节点副本集。单个集群版实例可支持2~32个shard节点。

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如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片

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、弹性伸缩和易用的数据库服务，支持集群、副本集、单节点三种产品架构，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 文档数据库服务具有以下特点： ① 自动搭建基于三副本的副本集实例供用户使用，提供一键式部署、数据高可靠存储、容灾以及故障切换等功能。 ② 提供基于shard、dds

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公网连接副本集实例 绑定弹性公网IP 设置安全组规则 通过Mongo Shell连接副本集实例（公网连接） 通过Robo 3T工具连接副本集实例 父主题： 连接副本集实例

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内网连接副本集实例 设置安全组规则 通过Mongo Shell连接副本集实例（内网连接） 通过Mongo Shell连接副本集实例只读节点 父主题： 连接副本集实例

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如何修改HDFS的副本数？ 进入HDFS服务配置页面： MRS 1.8.10及之前版本，登录MRS Manager页面，具体请参见访问MRS Manager，然后选择“服务管理 > HDFS > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 MRS 1.8.10之后及2

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排查项二：存储中是否同时存在多条权限相关的配置 排查项三：带云硬盘卷的Deployment的副本数大于1 排查项四：EVS磁盘文件系统损坏 图1 存储卷无法挂载或挂载超时排查思路 排查项一：EVS存储卷是否跨AZ挂载 问题描述： 客户在有状态工作负载上挂载EVS存储卷，但无法挂载卷并超时。 问题定位： 经

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