存储 存储概述 存储基础知识 云硬盘存储（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 专属存储（DSS） 本地持久卷（Local PV） 临时存储卷（EmptyDir） 主机路径（HostPath） 存储类（StorageClass） 存储管理最佳实践

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当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时，文件的三个副本会逐一写入。第一副本会优先选择客户端所在的DataNode节点，在以下情况下，当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的所有副本的存储类型都是DISK： 当客户端所在的DataNode节点没有 RAM _DISK时，则会写入客户端所在

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副本集快速入门 购买副本集实例 连接副本集实例

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连接副本集实例 实例连接方式介绍 通过数据管理服务连接副本集实例（推荐） 内网连接副本集实例 公网连接副本集实例 通过程序代码连接副本集实例 父主题： 副本集快速入门

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连接副本集实例 实例连接方式介绍 通过数据管理服务连接副本集实例（推荐） 内网连接副本集实例 公网连接副本集实例 通过程序代码连接副本集实例 父主题： 连接实例

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在3个可用区内。 图2 规格与存储 表3 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。 不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS，请根据不同的CPU与内存配比，选取符合业务类型的性能规格。 存储空间 不同的性能规格对应的存储空间不同，存储空间最小为100GB，用户选择容量大小必须为整数。

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即按照备份策略生成的备份副本将保留xx年/xx月/xx周/xx日。从备份副本生成的时间开始计算，一旦超过设定的保留周期后，系统将自动删除过期的备份副本。 保留至 即按照备份策略生成的备份副本将保留至设定的时间。从备份副本生成的时间开始计算，一旦超过设定的时间后，系统将自动删除过期的备份副本。 使用备份副本进行数据恢复

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确保分区平衡的目标Broker磁盘容量充足，在磁盘存储统计中查看每个Broker的可用磁盘容量。如果目标Broker磁盘剩余容量接近分区平衡迁移到该Broker上的数据量，为了给目标Broker上的消息生产预留存储空间，应先进行磁盘扩容，再进行分区平衡。 使用自动平衡修改副本数 登录管理控制台。

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相关问题 如何修改副本集实例的最大连接数？ 实例的最大连接数可通过修改参数“net.maxIncomingConnections”的值进行调整，如何调整参数值请参见编辑参数模板。 如何购买副本集实例？ 详情请参见购买副本集实例。 如何变更副本集实例的CPU和内存？ 副本集实例变更CP

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公网连接副本集实例 绑定弹性公网IP 设置安全组规则 通过Mongo Shell连接副本集实例（公网连接） 通过Robo 3T工具连接副本集实例 父主题： 连接副本集实例

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对于如何识别是更新数据有三种方式： 通过状态后端解决 通过状态后端存储所有原始数据，新来的数据根据状态来判断是否是更新操作，进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。 优点：可以解决聚合准确性问题，而且对用户友好，对数据没有要求。 缺点：大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。

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如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片

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排查项二：存储中是否同时存在多条权限相关的配置 排查项三：带云硬盘卷的Deployment的副本数大于1 排查项四：EVS磁盘文件系统损坏 图1 存储卷无法挂载或挂载超时排查思路 排查项一：EVS存储卷是否跨AZ挂载 问题描述： 客户在有状态工作负载上挂载EVS存储卷，但无法挂载卷并超时。 问题定位： 经

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第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。 第三副本：存放到客户端所在节点的相同机架的不同节点。 如还有更多副本，则随机选择其它DataNode。 “节点磁盘可用空间块放置策略”的副本选择机制为： 第一个副本：存放在客户端所在DataNode（和默认的存放策略一样）。 第二个副本： 选择

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第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。 第三副本：存放到客户端所在节点的相同机架的不同节点。 如还有更多副本，则随机选择其它DataNode。 “节点磁盘可用空间块放置策略”的副本选择机制为： 第一个副本：存放在客户端所在DataNode（和默认的存放策略一样）。 第二个副本： 选择

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DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。

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g和shard均采用三副本架构，保证高可用。 图1 集群架构 dds mongos为单节点配置，用户可以通过多个dds mongos实现负载均衡及故障转移，单个集群实例可支持2～32个dds mongos节点。 shard节点是分片 服务器 ，当前架构是三节点副本集。单个集群版实例可支持2~32个shard节点。

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、弹性伸缩和易用的数据库服务，支持集群、副本集、单节点三种产品架构，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 文档数据库服务具有以下特点： ① 自动搭建基于三副本的副本集实例供用户使用，提供一键式部署、数据高可靠存储、容灾以及故障切换等功能。 ② 提供基于shard、dds

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1主2备形态支持以下两种部署方式。 3副本，单AZ 3副本，3AZ 图5 1主2备架构图 1主1备1日志 采用一主一备一日志三节点的部署模式，包含一个分片，三个副本。仅集中式版实例可选。架构图如图6所示。 图6 1主1备1日志架构图 单副本 采用单节点的部署模式，仅包含一个CMS

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存储 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 临时路径（EmptyDir）

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存储 存储扩容 跨账号挂载对象存储 通过StorageClass动态创建SFS Turbo子目录 1.15集群如何从Flexvolume存储类型迁移到 CS I Everest存储类型 自定义StorageClass 使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度

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