c3和c3_pro型专属主机均可用于部署C3型云 服务器 ，C3型云服务器搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU，配套高性能网络，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 c3ne型专属主机可用于部署C3ne型云服务器，C3ne型云服务器提供高计算和高网络转发能力，搭载Intel

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如表1 Host CPU报表主要内容所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理？ 问题现象 客户购买的 MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘，由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。

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内存优化型类别的专属主机适合处理内存中的大型数据集，搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU，同时搭载全新网络加速引擎，以及DPDK（Data Plane Development Kit）快速报文处理机制，提供更高的网络性能，提供最大512GB基于DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。

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主机监控 针对众包平台中使用的E CS 和BMS，ECS作为业务的计算资源，数据库部署在BMS上。因此，BMS的磁盘速度会影响数据库操作速度，ECS的内存和CPU占用大小等会影响业务执行速度，为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在 弹性云服务器 中安装配置Agent。 具体监控指标方面，可

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监控安全风险 主机监控 云监控服务 的主机监控分为基础监控和操作系统监控，基础监控为 云服务器 自动上报的监控指标（裸金属服务器不支持基础监控）。操作系统监控通过在裸金属服务器中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式监控服务。Agent占用的系统资源很小，CPU用率<1.5%、内存<50M。

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Flexus L实例 云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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主机情况而定，参照详情请参见检测资源占用一览表。 Windows √ √ √ √ × 集群入侵检测 检测容器高权限的变动，在关键信息中的创建及病毒入侵等异常行为。 Linux × × × × √ 容器逃逸 检测容器是否容器逃逸行为，存在容器逃逸行为即进行告警上报。 Linux ×

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登录到AP，在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤5。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，并联系技术支持人员。

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确保已重启云服务器使新密码生效。 重置密码后再次尝试登录HECS。 检查云服务器负载是否过高 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器带宽流量过高或C

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默认情况下，Agent检测机制为： 1分钟查检测一次Agent是否超过第二阈值（占用CPU超过30%或占用内存超过700M）。如果CPU或内存任何一个超出，Agent直接退出：如果没有超过第二阈值，查看Agent是否超过第一阈值（占用CPU超过10%或占用内存超过200M），连续三次超过第一阈值，则退出Agent进程并记录。

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32000030：服务侧返回的异常信息 15：浏览器设置sdp异常 当异常类型为2或者3时，异常因素取值范围为： 1：系统CPU占用高 2：App CPU占用高 3：音频上行网络延时 4：音频上行网络抖动 5：视频上行网络延时 6：视频上行网络抖动 7：音频下行网络延时 8：音频下行网络抖动

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Agent状态异常应如何处理？ Agent的默认安装路径是什么？ Agent检测时占用多少CPU和内存资源？ 购买不同版本HSS，可以共用同一Agent吗？ 如何查看未安装Agent的主机？ Agent如何升级？ 企业主机安全升级失败怎么处理？ 服务器安装Agent后会访问哪些资源？ 如何使用镜像批量安装Agent？

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确保已重启云服务器使新密码生效。 重置密码后再次尝试登录HECS。 检查云服务器负载是否过高 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器带宽流量过高或C

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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