如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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虚拟机整机每秒发送的流量，此处为公网和内网流量总和。 单位：字节/秒 虚拟机入方向PPS 虚拟机整机每秒接收的数据包数，此处为公网和内网数据包总和。 单位：包/秒 虚拟机出方向PPS 虚拟机整机每秒发送的数据包数，此处为公网和内网数据包总和。 单位：包/秒 虚拟机整机新建连接数 虚拟机整机新建连接数，包括

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分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理 服务器 上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器，也可以单击物理服务器名称，查询该物理服务器下创建的所有云服务器。

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鲲鹏920+昇腾910处理器的AI训练服务器集群，具有超高算力密度、能效比和网络带宽的特点；整机192 核，8* D910 AI芯片，单芯片可提供256 TFLOPS FP16算力；卡间支持100Ge RDMA高带宽低时延互联；广泛应用于深度学习模型开发和训练，适用于智慧城市、智慧医疗、

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performance vCPU核数 通过small、medium、large、xlarge、Nxlarge表示，如表5所示。 例如，s6.2xlarge.4中的“2xlarge”表示vCPU核数为8（N为2，2 × 4 = 8）。 表5 与vCPU核数对应关系 规格 vCPU核数 small 1

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源端（4u8g）+价格优先，s6和x1的4u8g均售空但有阈值内规格（8u12g）在售，则目的端推荐最接近源端的x1规格。 源端（4u8g）+价格优先，s6和x1的4u8g以及阈值内规格（8u12g）均售空，则从略贵一点的通用计算型虚拟机规格类型中查找，如果存在CPU和内存大小均不低于源

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可分配给container的CPU核数。 8 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小CPU vCores。 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 为ResourceManager中每个container请求分配的最大内存。单位：MB。如果请求的内存量很多，将分配该参数设置的内存量。

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器，多核处理器其中的核就是指的核心数，一般一块英特尔的CPU都会支持32核心或者更高。因此裸金属服务的核心数为：物理CPU数目*CPU核心数 逻辑CPU：逻辑CPU和超线程技术有关，超线程是英特尔开发出来的一项技术，可以使得CPU的每一个核心像两个核心一样工作，这样每一个核心都可

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NVIDIA Tesla T4 x 1，CPU 8核，内存32GB NVIDIA Tesla T4 x 2，CPU 16核，内存64GB NVIDIA Tesla T4 x 4，CPU 32核，内存128GB NVIDIA Tesla T4 x 8，CPU 64核，内存256GB “华北-北京四”区域，仅支持NVIDIA

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NVIDIA Tesla T4 x 1，CPU 8核，内存32GB NVIDIA Tesla T4 x 2，CPU 16核，内存64GB NVIDIA Tesla T4 x 4，CPU 32核，内存128GB NVIDIA Tesla T4 x 8，CPU 64核，内存256GB 各区域支持的显卡类型，如下表所示：

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判断系统是否开启超线程。 通过查询系统的物理核数和逻辑核数的关系可以判断是否开启多线程，如果：逻辑核数 = 物理核数，说明没有开超线程；逻辑核数 = 2*物理核数，说明系统开启了多线程。 Linux系统可以通过查询/proc/cpuinfo文件得到和cpu相关的信息，所需要参数解释如下：

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，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存）；16MB（60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存）

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存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存）

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专属计算集群的规格提供了对应物理服务器的配置信息，决定了您能在专属计算集群中使用的E CS 实例规格族，也决定了您能创建的ECS实例数量。 专属计算集群对应物理服务器的配置信息主要包括CPU数量（Sockets）、物理内核、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs），您可

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系统。 应用镜像有最低CPU、内存配置要求，如果当前Flexus应用服务器 L实例 CPU、内存配置较低，则不支持切换到高配置要求的应用镜像。例如GitLab最低配置为2核8G，则不支持2核4G的镜像切换到2核8G的GitLab应用镜像。 切换操作系统后，云主机的登录密码将被清除，请

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2 4 s6.xlarge.2 4 8 s6.2xlarge.2 8 16 s6.medium.4 1 4 s6.large.4 2 8 s6.xlarge.4 4 16 s6.2xlarge.4 8 32 表9 s7型专属计算集群可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU 内存（GiB）

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设置建议：根据不同机器规格，建议如下设置：off（4核CPU16GB内存、4核CPU32GB内存、8核CPU/64GB内存）；memory（16核CPU/128GB内存、32核CPU/256GB内存、60核CPU/480GB内存、64核CPU/512GB内存、72核CPU/576GB内存、80核CPU/640GB内存

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Lab进行团队及项目管理。 资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：8GB GitLab应用镜像运行的最低配置为2核8GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 GitLab 选择GitLab应用镜像。

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256MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存）；128MB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G

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在弹性云服务器上查看到的CPU核数是规格的Flavor名称中展示的vCPU数量的一半。 例如，对于c7.xlarge.2，其vCPU数，即逻辑内核数为4，4核的物理CPU包含4个vCPU（线程）。若关闭了超线程，则c7.xlarge.2的vCPU数，即逻辑内核数为2，4核的物理CPU包含2个vCPU（线程）。

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应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。 约束与限制 弹性云服务器-物理机节点不支持使用CPU管理策略。 开启CPU管理策略 CPU 管理策略通过k

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