弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器主机设计和选择 更多内容
  • API设计

    API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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  • 设计原则

    企业还可以借助华为云成本中心提供的云成本管理工具和平台来实现自动化的成本监控优化。 节省优化,使用不同的计费模式,资源优化架构优化 云支出的主要影响因素是费率用量,结合云化业务模型成本数据分析,可以使用不同的优化措施。从费率上,云服务存在按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式

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  • 设计原则

    设计原则 建立持续改进的团队文化标准化运维体系 在卓越运营中,团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验,持续学习改进,才能最终达到卓越运营。故而,团队应该培养持续学习改进的文化,此外,在事故发生时,应该以对事不对人的态度,思考系统的改进,

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  • 设计思路

    型库、知识库,并通过工业微服务组件方式,方便二次开发重复调用,加速共性能力沉淀普及; 应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景,建设工业APP引擎平台支持企业数字化业务的灵活需求。支持按需获取、灵活编排组合,助力行业APP快速上线,降低试错成本,帮助企业提质增效;

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  • 设计原则

    中试中心设计原则 中试中心设计主要围绕装备制造电子信息制造两大产业作为重点方向,为设计数字化生产制造数字化两大业务提供中试服务,装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺试制、复合材料成型工艺试制以及电路板产品工艺试制几大细分行业典型场景作为对象,总结提炼两大

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  • 表设计

    数据的处理本地化,提高集群的性能可支持的并发度。通过对关联条件分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景

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  • 设计架构

    提交审核 架构设计完成后提交审核。 提交审核:将方案设计提交给华为伙伴的架构师审核。 架构选择选择需要评审的架构名称。 方案审核责任人:一般选择华为伙伴的的架构师。 图13 提交方案设计审核 提交后由华为伙伴侧架构师对方案进行审核,如审核通过,则方案设计完成;如审核未通过须按照评审意见修改后再提交。

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  • API设计

    API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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  • API设计

    支持创建100个项目中根目录。 请求方式 定义接口的请求方式,制定了客户端对服务端资源操作的方法,在API设计过程中,需要根据业务操作类型选择合适的请求方式。 GET(获取):用于获取指定资源,使用查询参数传递参数,适用于读取资源查询数据。 POST(提交):用于提交数据。POST请求可以传递请求体参数,

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  • Markdown设计

    目录:在上一步中,如果通过方法一方法二新建Markdown,目录初始内容为空,可以手动选择;如果通过方法三新建Markdown,目录会自动生成为选中的目录,也可以手动修改。 名称:可根据业务需要自定义命名,不能为空。命名规则:只支持中文、英文、下划线、数字“.”,且以中英文开头,长度为3-64个字符。

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  • 模型设计

    模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看修改模型图类型

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  • 主题设计

    主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域业务对象的关联关系。 您可以通过以下两种方式进行主题设计: 新建主题并发布 手动新建并发布主题。 导入主题设计信息 如果主题信息比较复杂,建议采用导入方式批量导入主题信息。 您可以下载系统提供

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  • 模型设计

    模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题: 数据架构

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  • 指标设计

    指标设计 业务指标 技术指标 父主题: 数据架构

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 模型设计

    模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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  • 表设计

    数据shuffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,以提高集群的性能可支持的并发度。通过对关联条件分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULTNULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULTNULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    数据的处理本地化,提高集群的性能可支持的并发度。通过对关联条件分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景

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